Alejandra P. freelancer experto en Android, Java, Qgis

A. P.

AEDR2

Ninguna calificación todavía

México
Valor hora:

MXN -

Programación y Tecnología

Habilidades (Máximo: 3)

Android Java Qgis

Sobre mí
Soy licenciada en Informática del Tecnológico de México. Además, hice una maestría en Ciencias de la Computación en el CICESE. Estoy interesada en el área de percepción remota y reconocimiento de patrones. Además, me gusta la programación móvil (Android y iOS). Programo en lenguajes python, Java, C++. Además, soy programadora de aplicaciones web en JSP, PHP, javascript. Por último soy administradora de bases de datos.
Historia laboral
Trabaje en el Instituto Nacional de Electricidad y Energías Limpias en Morelos durante 3 años. Aquí desarrolle aplicaciones web y de escritorio orientadas a la Ingeniería Civil. Tales como monitoreo y envio de alertas de sismos según información del sismológico nacional. También hice aplicaciones de escritorios para la descarga y predicción de variables meteorológicas. Trabaje con bases de datos MySQL y Microsoft SQL Server. Trabaje con los lenguajes de programación Java, R y python; y lenguajes de programación web PHP, JSP, .NET y con el lenguaje de scripting javascrip. Además, también trabaje con sistemas de información geográfica, específicamente con ArcGIS.
En mi tesis de maestría desarrolle un sistema integrado para el monitoreo de la plaga de pulgón amarillo en el cultivo de sorgo por medio de percepción remota y reconocimiento de patrones. Además, genere una tarea secundaria
en Java con la que descargaron, validaron y preprocesaron imágenes espectrales del SENTINEL-2. Desarrolle una aplicación móvil Android para el manejo de información de cultivos y sorgo. Programe scripts en Python para la segmentación de imágenes multiespectrales y obtención de características para clasificación. Y adapte scripts en
MATLAB para la clasificación de cultivos dañados. Además, todo el sistema se apoyo con una base de datos en MySQL, el software QGIS, las librerías Python de geoprocesamiento y auxiliares científicas GDAL, matplotlib, numpy.
También use la suite de librerías de AWS de Amazon.