Miguel Z. freelancer experto en Microsoft Azure, SQL, Microsoft Visual Studio, OLAP

Miguel Z.

Data Scientist, Analítico

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México

Programación y Tecnología

Habilidades (Máximo: 5)
Sobre mí
Licenciado en Ciencias Computacionales con experiencia en gestión de Precios, Inteligencia de Mercados y Mercadotecnia, utilizando herramientas y técnicas analíticas para procesamiento masivo y ciencia de datos.

Con habilidades para obtener respuestas para preguntas, soluciones a problemas de negocio y comprobación de hipótesis de comportamiento en la mezcla de la mercadotecnia dentro del sector de ventas al detalle, buscando en los orígenes de datos disponibles, extrayendo los que son relevantes y examinándolos con métodos científicos y estadísticos.  Experiencia desarrollando modelos de optimización y predicción, detectando patrones de consumo y proyectando recomendaciones que redunden en ventajas competitivas junto con una mejora continua y enfoque de cliente final.
Historia laboral
* Soriana (Venta al por menor): 1.    Metodología  de Competitividad para el formato Autoservicio
    a.    Desarrollo de Algoritmos
    b.    Extracción y depuración de fuentes de datos
        i.    Procesamiento de 22 millones de precios propios y de competencia semanalmente
        ii.    457,580 ítems
        iii.    3,450 puntos de venta
    c.    Determinación de micro-mercados
        i.    Verificación de competidores directos y distancias
    d.    Análisis de sensibilidad
    e.    Modelos de Optimización Estadísticos
2.    Monitoreo de Competitividad para el formato de Precio Bajo
    a.    Seguimiento al índice de competitividad
        i.    158 categorías
        ii.    53 responsables
        iii.    129 combinaciones categoría-proveedor dentro del 80/20
    b.    Envió de correos semanales
        i.    273 correos con las perspectivas
            1.    Por Proveedor
            2.    Por Código
            3.    Por Plaza
        ii.    334 correos con la perspectiva categoría-proveedor
3.    Recepción y Certificación de las bases de Scantrack/PriceTrack-Nielsen
    a.    Son la fuente para procesos de administración de productos (merchandising, category management, etc…)
    b.    250 categorías
    c.    252,708 ítems
    d.    Determinación de canastos y/o productos lideres (Decil, Top) de manera tridimensional
        1.    Penetración en el Tiempo
        2.    Penetración en el Mercado
        3.    Importancia en el Mercado
    e.    Recomendación optima de catálogos
4.    Patrones de consumo del cliente
    a.    Seguimiento a los indicadores de:
        i.    Frecuencia
        ii.    Tasa de Cierre
        iii.    Gasto
        iv.    Ticket Promedio
        v.    Pérdida de Clientes
    b.    Atención a las solicitudes de esta índole.
        i.    Inferir mayoreo
        ii.    Resultados de clientes ganadores en activaciones
5.    Determinación  de presupuesto mensual de Alimentos Preparados
    a.    Por Día, Por Hora
    b.    Para 637 tiendas
    d.    Envío de correo a cada gerente responsable de tienda, 637 correos.
6.    Gestión de Nivel de Inventarios y Merma
    a.    Inferencia de la Merma No Conocida a través del desplazamiento del inventario en la cadena de suministro
        i.    Faltantes
        ii.    Sobrantes
    b.    Detección de productos no desplazados o sin rotación en tiendas

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