Lucas M. freelancer experiente em Python, Big Data, Data Science, Redação jornalística, API

Lucas M.

Jornalista de Dados

4.94 / 5

Brasil
Preço por hora:

R$ 40,00

TI e Programação

Classificações dos clientes
5 clientes contrataram Lucas M. mais de uma vez.

Cliente privado há 23 dias

Projeto privado

Python

Freelancer Telejet R. T.

"Ótimo profissional. Recomendo!!!"

Brasil Telejet R. T. há 4 meses

Arquivo de Dados de Empresas (Cnpj) - Receita Federal

JavaScriptMySQLPHPPython

Freelancer Adriano K.

"Profissional atencioso e competente. Atendeu aos prazos. Recomendo!"

Brasil Adriano K. há 5 meses

Web Crawler

MySQLAPI

Freelancer Carlos N.

"Foi muito atencioso e rápido. Atendeu inclusive a dúvidas que tive a respeito da lógica que utilizou na programação, explicando passo a passo o que fazia e, depois, como acertar a configuração da minha máquina para o programar executar. Fiquei muito satisfeito !!"

Brasil Carlos N. há 7 meses

Programa em Python para leitura de um html em site do Tst e carregamento em banco de dados (Firestore)

PythonHTMLHTML5

Freelancer Cleber C.

"Projeto 100% entregue."

Brasil Cleber C. há 7 meses

Projeto Python: correção do código Ecdsa

Python

Freelancer Heber A.

"Bom atendimento e rápido na entrega."

Brasil Heber A. há 7 meses

Coleta de dados da Ptax via Python

Python

Freelancer André V.

"Ótimo trabalho!"

Brasil André V. há 8 meses

Crawler - Imovelweb

Python

Freelancer FERNANDO T.

"Profissional"

Brasil FERNANDO T. há 9 meses

Abrir arquivo programação

JavaScriptMySQLPHPPython

Freelancer Daudt E.

"Muito bom trabalho, conforme expectativas."

Brasil Daudt E. há 9 meses

Bot para busca de licitações

C++PythonTwitter

Freelancer Aécio M. T.

Brasil Aécio M. T. há 11 meses

Pagamento Direto para Lucas M.
Freelancer Dirceu M.

"O Lucas é um profissional que trabalha bastante com bastante rapidez e eficiência. Recomendo!"

Brasil Dirceu M. há 11 meses

Criação de Api no Vimeo

JavaScriptMySQLPHPAPIHTML

Sobre mim
Sou estudante de jornalismo, mas sigo uma linha não tradicional. Meu foco principal é o jornalismo de dados.
Tenho especial interesse em mineração, limpeza e visualização de dados.

A possibilidade de contar boas histórias a partir de dados abertos é o que faz com que meus olhos brilhem, e ao longo do tempo venho aprimorando o meu ferramental de capacidades para contar histórias cada vez mais envolventes a partir de dados complexos.

Esse ferramental também me dá possibilidades várias fora do campo jornalístico.

Hoje trabalho diariamente com:
- Python + Pandas (WebCrawlers, acesso a APIs diversas, limpeza de dados...)
- OpenOffice Calc / Google Spreadsheets
- Twitter API (bots / crawler)
- Firebase Database / Firestore
- Wordpress (incluindo textos construídos de forma automatizada)
- SQL (MySql, SQlite)
- Plot.ly (gráficos interativos)
Histórico freelancer
Alguns projetos nos quais estive diretamente envolvido podem ser vistos nos links a seguir:

- Abastece Maceió é um aplicativo que informa os menores preços dos combustíveis, em tempo real, na cidade de Maceió. O projeto está ativo (e crescendo), meu trabalho aqui é capturar dados de preços através de uma API do governo estadual, limpar, estruturar e armazenar esses dados de modo a facilitar a consulta pelos usuários.
https://abastecemaceio.com.br/

- Matéria: Após eleições, candidatos deixam dívida de quase R$ 100 milhões; Aqui meu trabalho foi tratar um volume de dados imensos fornecidos pelo TSE e transformá-los em uma matéria, com diversos gráficos, capaz de informar o leitor sobre a origem e o destino das doações de campanha aos políticos.
https://www.agenciatatu.com.br/noticia/apos-eleicoes-candidatos-deixam-divida-de-quase-r-100-milhoes/

- Lista dos servidores da câmara municipal de Maceió; Para construir esse texto eu precisei transformar html em dados brutos, possíveis de ser analisados. Foi preciso fazer um WebCrawler capaz de realizar a tarefa. Utilizei Python.
https://dadosdopoder.wordpress.com/2018/02/06/folha-de-pessoal-camara-maceio/

- Matéria: O que dizem os candidatos ao senado no Twitter? ; Utilizei a API do Twitter para escrever essa matéria. Ela procura mostrar ao leitor quais são os termos mais usados pelos candidatos através da rede social. A visualização ficou por conta de nuvens de palavras.
https://www.tnh1.com.br/noticia/nid/tnh1-dados-o-que-dizem-os-candidatos-ao-senado-em-alagoas-no-twitter/
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