Melhoria em código Python acadêmico de visão computacional - inclusão de bag of features em uma Svm


Analisando propostas
Descrição:
Estou realizando uma pesquisa de visão computacional e tenho uma rede neural convolucional classificando folhas de alface, estou comparando a rede neural convolucional com uma maquina de vetores de suporte (svm) preciso que o desenvolvedor inclua na svm uma sacola de características  (bag of features) para auxiliar no treinamento da svm. Para gerar essa sacola de características dos defeitos das folhas de alface será necessário a utilização de algumas técnicas para segmentação de imagens, por exemplo: Bordas, Cor, Textura e etc.

Em anexo estou inserindo o projeto atual contendo a rede neural convolucional e a svm que é onde eu quero que seja implementando o bag of features, os arquivos da smv são os arquivos de nome main_svm.py que realiza a predição e model_svm.py que é o arquivo que realiza o treinamento e que é onde deve ser implementada a bag of features.

O orçamento para esta melhoria é baixo pois já gastei muito para chegar até aqui e essa implementação é razoavelmente simples.

Categoria: TI e Programação
Subcategoria: Programação
Qual é o alcance do projeto?: Bug ou alteração pequena
Isso é um projeto ou uma posição de trabalho?: Um projeto
Tenho, atualmente: Eu tenho uma ideia geral
Disponibilidade requerida: Conforme necessário
Funções necessárias: Desenvolvedor

JavaScript MySQL PHP

Arquivos anexados:

Menos de USD 50

Orçamento

0

Propostas

4

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Publicado: há 2 meses

Prazo de Entrega: 5 dias