Estamos buscando un Arquitecto de Agentes de IA y Líder Técnico altamente experimentado para unirse a nuestro equipo. Este profesional será fundamental en el diseño y la implementación de ecosistemas complejos donde múltiples agentes de IA colaboran para resolver problemas de negocio sofisticados. Buscamos un Consultor Senior con una visión estratégica y la capacidad de transferir conocimiento.
Perfil del Candidato:
Experiencia: Más de 5 años en desarrollo de software, con al menos 2-3 años especializados en Large Language Models (LLMs) y sistemas multi-agente.
Soft Skills: Capacidad pedagógica demostrada, comunicación asíncrona efectiva para entornos de trabajo remoto y una sólida visión estratégica.
Responsabilidades Clave:
A. Gestión del Ecosistema de Modelos (Occidentales y Orientales):
El candidato debe poseer un conocimiento profundo sobre cuándo y cómo desplegar diferentes modelos de IA, considerando factores críticos como el costo, la latencia y las regulaciones de censura.
Modelos Occidentales: Experiencia práctica con OpenAI (GPT-4o), Anthropic (Claude 3.5), Google (Gemini 1.5/2.0) y Meta (Llama 3.2).
Modelos Orientales: Dominio de modelos como DeepSeek, Qwen (Alibaba), Yi (
01.AI) o Zhipu AI. Es esencial comprender las diferencias en tokenización y la alineación cultural de estos modelos.
B. Arquitectura de Agentes:
Frameworks: Experiencia avanzada en la implementación y uso de frameworks de agentes como LangGraph, CrewAI, AutoGPT o Semantic Kernel.
Orquestación: Capacidad probada para diseñar y gestionar flujos de trabajo complejos utilizando herramientas como n8n, Make o desarrollando soluciones personalizadas en Python.
Memoria y RAG (Retrieval-Augmented Generation): Experiencia en la implementación de bases de datos vectoriales (ej. Pinecone, Milvus, Weaviate) para proporcionar contexto relevante y mejorar la capacidad de los agentes para generar respuestas precisas y contextualizadas.
C. Plan de Capacitación y Soporte:
Un valor diferencial de este perfil es la habilidad para transferir conocimiento y colaborar activamente en la capacitación y construcción de capacidades con el equipo interno.
Code Reviews: Realizar revisiones de código exhaustivas para el equipo interno, asegurando la escalabilidad, mantenibilidad y eficiencia de las soluciones desarrolladas.
Consultoría Bajo Demanda (On-call): Ofrecer disponibilidad establecida (por ejemplo, a través de Slack o Discord) para resolver rápidamente cuellos de botella técnicos y desafíos en proyectos activos, garantizando la continuidad y el progreso de los mismos.
Plazo de Entrega: No definido