Anderson thiago melo lopes - Desarrollador Python con Ia para Optimización de Informes de Auditoría y Generación de Documentos

Buscamos un desarrollador Python experimentado para mejorar y expandir nuestra plataforma web de auditoría con IA, audita-ia.com. El proyecto se divide en dos frentes principales, enfocados en la integración de ia/llm por api y la generación avanzada de documentos word y excel.

Frente 1: Optimización del Generador de Excel para 'Papeles de Trabajo'
Actualmente, los archivos Excel generados en el módulo 'Papeles de Trabajo' (que consta de 403 plantillas) presentan deficiencias como texto cortado, datos duplicados, contenido interno visible, ausencia de fórmulas, falta de colores de estado y listas desplegables. Se requiere construir un generador de Excel robusto y único que incorpore una librería de estilos predefinida, incluyendo paleta de colores, banners, bandas, tablas, semáforos, validación de datos, formato condicional, configuración para impresión y protección de hojas. La inteligencia artificial proporcionará JSON estructurado por plantilla, y el generador deberá ensamblar el Excel de forma nativa, con fórmulas reales para cálculos como materialidad, muestras, diferencias, totales y porcentajes. Es crucial que los documentos Word existentes no sean modificados. Se exigirá una prueba de no regresión sobre un conjunto de 30 plantillas para asegurar la calidad.

Frente 2: Creación del Módulo 'Informes de Auditoría'
Se debe desarrollar un nuevo módulo denominado 'Informes de Auditoría' con un diseño similar al de 'Papeles de Trabajo'. Este módulo incluirá funcionalidades como tarjetas por carpeta, un buscador y un formulario que permita especificar la entidad, el período, el formato de salida, la opción de 'Modo Mejora' con un archivo existente y contexto adicional. El módulo se estructurará en dos secciones: Auditoría Financiera (con 7 carpetas) y Auditoría Interna (con 3 carpetas). La regla de oro es que el resultado final debe ser idéntico a la plantilla original en cuanto a nombres, hojas, fórmulas, colores y códigos (ai-inf y ai-seg); la ia solo se encargará de rellenar el contenido. La salida de los informes podrá ser en formato Word, Excel o ZIP, según la plantilla seleccionada. Se deberá implementar la funcionalidad para reemplazar 'TecnoAndes' por el nombre de la entidad del usuario y un 'Modo Mejora' que trabaje con archivos Word y Excel existentes.

Requisitos de Experiencia y Habilidades:
*  Experiencia comprobable en integración de ia/llm por api (ej. Claude, OpenAI).
*  Dominio de Python avanzado, incluyendo librerías como openpyxl o xlsxwriter para la manipulación avanzada de Excel (fórmulas, validaciones, formato condicional).
*  Experiencia con python-docx o docxtemplater para la generación de documentos Word.
*  Habilidad para trabajar con json estructurado y diseño de prompts para ia.
*  Conocimientos en desarrollo de backend web para la creación de APIs, catálogos JSON y gestión de descargas.