Configuración de Workflow y Finalización de Aplicación Web Existente

Mandar sus presupuestos por esta via y pais de residencia
1. Objetivo del proyecto                       
desarrollar un ecosistema digital multiplataforma enfocado en la preparación avanzada y simulación adaptativa para profesionales del sector. El sistema evaluará las interacciones del usuario en tiempo real para personalizar la ruta de aprendizaje, el tono de la interfaz y la complejidad del contenido sin intervención manual, simulando un entorno de mentoría de alta fidelidad.
2. arquitectura tecnológica (stack requerido)
para garantizar una infraestructura ágil, modular y escalable, el proyecto se construirá estrictamente sobre los siguientes pilares tecnológicos:
frontend (interfaz de usuario): flutterflow. Desarrollo de una aplicación móvil/web híbrida con un diseño conversacional limpio, capaz de renderizar dinámicamente texto enriquecido, esquemas visuales y tablas comparativas según los datos recibidos del backend.
Orquestador Lógico y Backend: n8n. Toda la lógica de negocio, enrutamiento de peticiones, evaluación de estados del usuario e integraciones con Inteligencia Artificial se gestionarán mediante flujos de automatización avanzados en n8n.
Base de Datos y Persistencia: Supabase. Almacen relacional de usuarios, logs de conversaciones y una tabla dinámica de variables cognitivas y puntajes de maestría que se actualizarán tras cada mensaje del usuario.
Repositorio Documental: Google Drive. Repositorio centralizado donde se alojarán las normativas, guías oficiales.
3. COMPONENTES Y alcance de las fases de desarrollo
• fase de interfaz y comunicación (flutterflow ◄► n8n): diseño de la pantalla de chat altamente optimizada y componentes visuales adaptativos, conectados mediante api rest (webhooks de n8n) para el envío seguro de entradas de usuario y recepción de respuestas.
• Fase del Motor de Estado y Persistencia (n8n ◄► Supabase): Creación de la estructura de base de datos para almacenar el perfil dinámico del usuario (métricas de rendimiento y variables de aprendizaje), configurando la lógica para que n8n lea y updatee el estado del usuario tras cada interacción.
• Fase de Integración de ia y rag (n8n ◄► google drive ◄► llm): configuración del nodo de inteligencia artificial avanzada en n8n empleando modelos de última generación e implementación de un sistema de recuperación de información (rag) conectado a google drive para búsquedas documentales en tiempo real. Los prompts del sistema irán blindados por completo del lado del servidor (n8n).
4. esquema de contratación y relación a largo plazo
el proyecto está estructurado con una visión de continuidad y crecimiento, ofreciendo al desarrollador seleccionado una atractiva proyección profesional y económica basada en el siguiente esquema:
nivel 1: desarrollo e implementación inicial pago a discutir.
Nivel 2: Opción de Soporte y Mantenimiento (Iguala Mensual): Al finalizar la entrega inicial, el desarrollador tendrá la opción preferencial de quedarse contratado bajo una iguala mensual fija. Esta iguala cubrirá la supervisión de servidores, monitoreo de flujos en n8n, control de consumo de APIs y resolución de cualquier incidencia técnica de soporte común para asegurar la estabilidad continua del ecosistema.
Nivel 3: Cláusula de Escalabilidad (Exclusividad de Nuevos Proyectos): A medida que la plataforma crezca y evolucione, se requerirá el desarrollo de múltiples proyectos adicionales complejos (nuevos módulos independientes, pasarelas de pago, herramientas extra, etc.). El desarrollador original tendrá la primera opción de exclusividad para presupuestar y ejecutar cada uno de estos nuevos proyectos como contratos extras remunerados.
5. perfil requerido del freelancer
experiencia demostrable en desarrollo frontend con flutterflow (custom actions, api calls y componentes dinámicos).
Dominio avanzado de n8n para la creación de flujos lógicos con nodos de JavaScript/Python y conectores de IA avanzados.
Experiencia sólida en el diseño de bases de datos relacionales en Supabase (manejo de seguridad RLS y funciones).
Comprensión de arquitecturas basadas en Inteligencia Artificial Generativa y gestión de ventanas de contexto.

nota de confidencialidad y propiedad intelectual:
los algoritmos específicos de evaluación, las fórmulas de asignación de puntajes, la estructura exacta del prompt del sistema y los contenidos bibliográficos son propiedad intelectual exclusiva de la empresa. Absolutamente todo el desarrollo, estructura de datos, flujos lógicos, código personalizado y configuraciones resultantes de este proyecto pertenecerán en su totalidad y de forma exclusiva al dueño del proyecto desde el momento de su creación. El desarrollador cede todos los derechos patrimoniales sobre el software y no podrá reutilizar, replicar ni divulgar parcial o totalmente la estructura diseñada. Se entregará la documentación técnica detallada únicamente tras la firma obligatoria del Acuerdo de Confidencialidad (NDA) y Cesión de Derechos correspondiente.