Dashboard de Ventas y Rentabilidad en Excel con Power Query y Power Pivot para Sector Vending

Se busca un experto en Excel, Power Query y Power Pivot para reestructurar y mejorar un archivo de control de ventas existente para máquinas de vending. El objetivo principal es transformar un registro manual en una herramienta de análisis profesional de Ventas y Marketing (Sales & Marketing Analytics), que permita una gestión eficiente y una toma de decisiones informada. Requerimientos Clave del Proyecto: 1. Estructura de Datos Única (Base de Datos): Se requiere una Tabla Maestra centralizada para la carga mensual de datos, eliminando la necesidad de hojas separadas por años o meses. Los campos esenciales para esta tabla son: Fecha, Nombre del Cliente/Máquina, Categoría (ej. Café, Snack, Botes, PULL) y Unidades Vendidas. La solución debe ser robusta y capaz de manejar volúmenes de datos superiores a 400,000 unidades sin experimentar problemas de rendimiento. 2. Lógica de Costos y Márgenes Parametrizables: Debe implementarse una pestaña de 'Configuración' donde el cliente pueda definir y ajustar fácilmente el Costo y el Precio de Venta al Público (PVP) para cada categoría de producto (ej. Café: Costo 0.24, PVP 0.70; PULL: Costo 0.26, PVP 0.343). Es fundamental que cualquier modificación en esta tabla de configuración se refleje automáticamente en todo el histórico de datos y en el dashboard, garantizando la actualización en tiempo real de los cálculos de rentabilidad. 3. Gestión de Clientes/Máquinas con Movilidad Histórica: El sistema debe permitir la reasignación de máquinas entre diferentes clientes o la baja de máquinas de manera sencilla, sin que esto implique la pérdida de la contabilidad histórica asociada a cada registro. La lógica debe basarse en el historial de transacciones y no en la ubicación actual de los datos. 4. Dashboard de Analista con Visualización Avanzada: El dashboard debe incluir las siguientes funcionalidades y KPIs: Cálculo automático de Ventas Diarias, mostrando las unidades promedio vendidas por día según el mes seleccionado. Análisis de Rentabilidad con gráficos comparativos que permitan identificar qué clientes o categorías generan mayor margen neto, más allá del volumen de unidades vendidas. Filtros Dinámicos (Slicers) intuitivos para segmentar la información por Año, Mes, Cliente y Categoría con un solo clic. KPIs clave como Ticket promedio, Identificación del Producto Estrella (mediante análisis de Pareto) y una Comparativa de rendimiento versus el Mes Anterior. Entregable: El resultado final será un archivo Excel (utilizando preferiblemente Power Pivot y Tablas Dinámicas) que sea altamente intuitivo, con un diseño limpio y profesional. La herramienta debe estar lista para ser utilizada de forma continua año tras año, eliminando la necesidad de crear nuevos archivos anualmente.