Desarrollo de agentes de Ia e integraciones con Make para servicio al cliente y ventas online

Requerimiento para el Desarrollo de Agentes de IA para Ventas y Servicio al Cliente en el Rubro de la Formación Laboral

1. Antecedentes de la Empresa:
Inacex es un centro de entrenamiento minero con 23 años de experiencia en el rubro de la formación laboral, especializado en la capacitación de operadores de maquinaria pesada y cursos en áreas como administración, finanzas, recursos humanos, y operaciones mineras. Nuestro modelo combina formación online (e-learning) con prácticas presenciales en diversas sedes de Chile. Los compradores de nuestros cursos son personas naturales que ven en la capacitación laboral una oportunidad de desarrollo y superación personal.

2. Objetivo del Proyecto:
Implementar agentes de inteligencia artificial para mejorar la experiencia de ventas y servicio al cliente, integrándolos con nuestras plataformas existentes y optimizando procesos de atención. Estos agentes deben estar diseñados para:

Atender consultas sobre nuestra oferta de cursos, modalidad e-learning y prácticas presenciales.

Guiar a los usuarios en el proceso de inscripción, incluyendo información sobre precios, descuentos, beneficios y subvenciones del programa "Formación para el Trabajo".

Asistir en tiempo real a posibles estudiantes interesados, con un enfoque humanista que destaque el impacto positivo de la formación laboral.

Integrarse con las herramientas de automatización existentes (Make u otras plataformas de automatización).

3. Requerimientos Técnicos:

3.1. Desarrollo del Agente de IA:

Modelo base: ChatGPT (GPT-4 o superior) o alternativa que cumpla con las mismas capacidades avanzadas de procesamiento de lenguaje natural.

Personalización de la IA para responder preguntas frecuentes específicas del rubro de la formación laboral y el catálogo de cursos de Inacex.

Capacidades de lenguaje en español

Capacidad para entender y responder consultas en lenguaje natural, tanto escritas como habladas (opcional para integración futura).

Entrenamiento del modelo con datos específicos de nuestra empresa, incluyendo:

Detalles de los cursos ofrecidos.

Información sobre la subvención "Formación para el Trabajo".

Respuestas a preguntas frecuentes de estudiantes actuales y potenciales.

3.2. Integraciones:

Integración con nuestro sitio web de e-commerce y plataforma e-learning (WordPress, Moodle u otra herramienta).

Sincronización con sistemas de CRM  BITRIX24 y herramientas de marketing existentes.

Integración con Make (o alternativas como Zapier) para automatizar flujos de trabajo:

Seguimiento de leads generados.

Respuesta automática a consultas vía email o redes sociales.

Actualización automática de datos en CRM.

Conexión con chatbots en redes sociales como Facebook Messenger, WhatsApp y otros canales relevantes.

API para integración futura con sistemas externos, si es necesario.

3.3. Funcionalidades Específicas del Agente de IA:

Responder preguntas sobre:

Disponibilidad de cursos.

Requisitos de inscripción.

Modalidades de pago y descuentos.

Detalles sobre las prácticas presenciales.

Subvenciones y beneficios del programa "Formación para el Trabajo".

Asistencia en la navegación del sitio web.

Notificaciones proactivas para campañas promocionales.

Escalamiento a un representante humano cuando sea necesario, con transferencia de contexto y datos de la interacción previa.

4. Metodología de Desarrollo:
Proponemos un enfoque ágil con las siguientes etapas:

Descubrimiento y análisis: Recopilación de información sobre los procesos actuales y definición de flujos conversacionales.

Desarrollo inicial: Configuración del agente de IA y personalización de respuestas.

Integración: Conexión con herramientas existentes y pruebas de funcionalidad.

Entrenamiento continuo: Ajustes basados en feedback de usuarios y análisis de interacciones.

Implementación: Lanzamiento del agente en las plataformas seleccionadas.

Monitoreo y mejora: Revisión periódica del desempeño y optimización del agente.

5. Plazos de Entrega:
Se estima un plazo de desarrollo e implementación de 4-8 semanas, desglosado en:

Análisis y diseño:
Desarrollo y pruebas iniciales:
Integración y ajuste: 2-4 semanas.

6. Indicadores de Éxito:

Reducción del tiempo de respuesta a consultas en un 50%.
Incremento del 20% en la conversión de leads generados a través del chatbot.
Mejora en la satisfacción de los usuarios según encuestas post-atención.

7. Presupuesto Estimado:
Se aceptarán propuestas que incluyan costos desglosados por desarrollo, personalización, integraciones y mantenimiento post-lanzamiento.

8. Proceso de Selección:
Se valorará:

Experiencia previa en proyectos similares.
Dominio de integraciones con herramientas como Make.
Propuestas que incluyan ejemplos de flujos conversacionales y recomendaciones adicionales para optimizar la experiencia del cliente.

Interesados, por favor enviar sus propuestas  indicando el detalle de su enfoque, plazos y presupuesto estimado.