Neuroshield

Busco el desarrollo completo de un prototipo funcional para NeuroShield, un casco inteligente diseñado para la detección temprana de accidentes cerebrovasculares (ACV). El prototipo debe integrar hardware, software, y comunicación en tiempo real para monitorear la actividad cerebral, detectar anomalías y enviar alertas automáticas a contactos de emergencia y servicios médicos.
Se busca un diseño cómodo y un poco discreto que se pueda dormir con el sin problemas o incomodidades

Especificaciones Técnicas del Proyecto:

1. Diseño del casco:
    •    Diseño ergonómico, cómodo y ajustable para diferentes tamaños de cabeza.
    •    Espacio adecuado para la integración de los sensores EEG y otros componentes.
    •    Prototipo físico del casco, preferiblemente diseñado en CAD/3D e impreso en 3D para pruebas.

2. Integración de Sensores EEG:
    •    Incorporación de sensores EEG que monitoreen la actividad cerebral en tiempo real.
    •    Análisis de patrones anómalos que puedan indicar la presencia de un ACV.
    •    Los sensores deben enviar datos al microcontrolador para análisis constante.

3. Microcontrolador (Raspberry Pi 4 o ESP32):
    •    Procesamiento de señales EEG y detección de anomalías.
    •    Capacidad para enviar alertas mediante comunicación GSM o Wi-Fi.

4. Módulo SIM800L para Alertas:
    •    Integración del módulo SIM800L para envío de SMS o llamadas automáticas a contactos de emergencia.
    •    Configuración para que la alerta se envíe de inmediato al detectar un posible ACV.
5. Desarrollo de Aplicación Móvil (Android/iOS):
    •    La app debe conectarse al casco vía Wi-Fi o Bluetooth.
    •    Recibir alertas, visualizar datos en tiempo real y permitir el control remoto del sistema.
    •    Capacidad para agregar, editar y gestionar contactos de emergencia.

6. Sistema de Carga Inalámbrica:
    •    Implementación de carga inalámbrica Qi para garantizar que el casco se mantenga cargado sin necesidad de retirarlo del paciente.

7. Módulo de Balanceo de Batería:
    •    Controlador de batería de litio para asegurar que el sistema tenga una duración adecuada y recargue de forma segura.

8. Programación del Sistema:
    •    Codificación para procesar datos EEG en tiempo real.
    •    Algoritmo para detectar anomalías y activar alertas.
    •    Integración de comunicación entre casco, app y módulo SIM800L.

Requisitos del Profesional o Equipo:
    •    Experiencia en desarrollo de IoT (Internet of Things).
    •    Conocimiento en integración de sensores EEG y microcontroladores.
    •    Programación de apps móviles para Android y iOS.
    •    Diseño CAD/3D para modelado del casco.
    •    Habilidad para ensamblar y probar un prototipo funcional.