Evaluando propuestas

Rag en llm

Publicado el 04 Marzo, 2025 en Programación y Tecnología

Sobre este proyecto

Abierto

Al integrar un componente de recuperación de información, RAG permite que el modelo consulte una base de conocimientos externa durante la inferencia, proporcionando contexto actualizado y relevante para generar respuestas más precisas y confiables. Esto es especialmente útil en aplicaciones que requieren información actualizada o específica de un dominio particular.

Contexto general del proyecto

Al implementar un sistema RAG, se puede configurar un componente de recuperación que busque en una base de datos de documentos relevantes en respuesta a una consulta del usuario. Los documentos recuperados se combinan con la consulta original y se pasan al LLM, que genera una respuesta informada y contextualizada. Este enfoque mejora la precisión y relevancia de las respuestas del modelo, al tiempo que mitiga las alucinaciones al anclar las respuestas en información verificable.

Categoría Programación y Tecnología
Subcategoría Inteligencia Artificial
Tamaño del proyecto Medio
¿Es un proyecto o una posición? Un proyecto
Disponibilidad requerida Según se necesite

Plazo de Entrega: No definido

Habilidades necesarias