Saas restauracion

Contexto general del proyecto

Soy fundador de KokoroAI, una agencia especializada en inteligencia artificial aplicada a la restauración. Queremos desarrollar un MVP SaaS que funcione como centro de control inteligente para restaurantes, enfocado en mejorar su rentabilidad y eficiencia operativa. 🎯 Objetivo del MVP: Crear una plataforma donde cualquier restaurante pueda: • Registrarse e iniciar sesión • Subir manualmente sus datos (ventas, compras, plantilla, mermas) o conectarse a sus sistemas si los tienen (Revo, Gstock, Locker Studio) • Ver un panel con sus KPIs clave: • Ventas diarias / semanales • Ticket medio • Coste de personal (%) • Compras / mermas • Producto más vendido • Recibir recomendaciones automáticas generadas con ia (opcional en la primera fase) ⚡ automatizaciones requeridas • lectura automática diaria de ventas y compras (si están conectados) • envío semanal de informe pdf automático al gerente • alertas por umbral (ej. “Coste de personal > 30%”, “producto con ventas nulas”) • Recomendaciones automáticas generadas por ia (opcional en esta primera fase, pero planteado en el roadmap) ⸻ 🛠 tecnologías preferidas • frontend: glide, softr, webflow, react o next.js (abierto a sugerencias) • Backend: Firebase, Supabase, PostgreSQL o Google Sheets • Automatización: Make (Integromat) o Zapier • IA: OpenAI API (GPT-4) para generar recomendaciones 🧩 Estructura modular: El SaaS debe tener una lógica flexible: • Si el cliente tiene Revo, se conecta vía API • Si tiene Locker Studio, se sincroniza vía Sheets • Si usa Gstock, se conectará vía API o exportación • Si no usa nada, puede subir los datos manualmente (CSV, Sheets o formulario) 🛠 Tecnologías preferidas: • Frontend: Glide, Softr, Webflow, React o similar • Backend: Firebase, Supabase, PostgreSQL • Integraciones: Make (Integromat), Zapier • IA (si se incluye): OpenAI API para recomendaciones 🧪 ¿Qué debe entregar el MVP? • Login y gestión de usuarios • Panel visual con KPIs operativos • Posibilidad de subir datos manuales o conectarse vía API • Visualización clara + descarga de informe en PDF • Diseño limpio, usable, apto para escalar en el futuro ⏱ Deadline: • MVP funcional en 2-3 semanas • Preparado para mostrar a primeros clientes en septiembre 🔄 A futuro: • Módulos de RRHH, predicción de demanda, rentabilidad por sede • App móvil • Integración con más sistemas POS / ERPs • IA para optimización de turnos y escandallos

Categoría Programación y Tecnología
Subcategoría Inteligencia Artificial
Tamaño del proyecto Medio
¿Es un proyecto o una posición? Un proyecto
Disponibilidad requerida Según se necesite

Plazo de Entrega: No definido

Habilidades necesarias