ANGEL S. R. N. freelancer experto en Analytics, Estadística, Risk Analysis

ANGEL S. R. N.

Calidad Garantizada

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Perú

Programación y Tecnología

Habilidades (Máximo: 3)
Sobre mí
Ingeniero de Sistemas de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos e Ingeniero Estadístico de la Universidad Nacional de Ingeniería. Con más de 3 años de experiencia en Inteligencia y Estrategias de Gestión de Cobranzas, Modelos de Riesgo de Crédito del Segmento Banca Personas y Microfinanzas y más de cinco años de experiencia en Modelos Estadísticos, Inteligencia de Negocios, Desarrollo e Implementación de DataWareHouse y Datamarts, Desarrollo del perfilamento y segmentación de la cartera de clientes, así como Identificar y proponer nuevos segmentos de clientes enfocados en oportunidades de negocio incrementando la rentabilidad de la organización, experiencia en análisis de información de Medios de Publicidad. Joven dedicado al desarrollo constante tanto en el ámbito profesional como personal, siendo eficaz y eficiente en todas las actividades a mi cargo, además de poseer la habilidad para el análisis, la creatividad, el trabajo en situaciones de presión y liderazgo. Además de enfocarme para el trabajo en equipo y el compromiso para el logro de los objetivos y metas que se desea alcanzar, con un alto sentido de la responsabilidad y honradez.
Historia laboral
Banco Scotiabank. Especialista de Estrategias de Cobranzas Front End. Responsable de desarrollar e implementar las acciones de estrategia de cobranza de la cartera retail, con el uso de modelos predictivos, optimizando los indicadores para un mejor control y retroalimentación con el fin de coronar la mejor estrategia (campeona-retadora) con mejor resultado de medición. Además de la responsabilidad de Construcción de Datamarts y de la Elaboración de los Dashboards de Indicadores de Riesgos y Cobranza para la casa matriz, donde se mide los KPIS de riesgo e indicadores operativos en los canales de cobranza de campo y telefónico, con el fin de medir el nivel de cumplimiento de las metas establecidas y detectar el impacto del tramo de mora en las carteras respectivas y tomar acciones inmediatas para una mejor gestión en la estrategia de cobranzas. Julio 2015 a la actualidad.

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