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Agente de Ia Sdr para consignado integrado com crm ou discadora

Publicado el 20 Agosto, 2025 en Programación y Tecnología

Sobre este proyecto

Abierto

Preciso desenvolver um agente de pré-venda por voz (sdr ia) para o mercado de crédito consignado.
O fluxo funciona assim hoje: o parceiro já tem base higienizada (via LEMIT/Nova Vida ti) e já usa um crm com discadora integrada (ex.: Vanguard). O vendedor recebe essa base, liga e fecha o contrato pelo telefone.

O que eu quero é substituir o sdr humano/ura reversa por um agente de ia que faça a primeira ligação automática, filtre os clientes interessados e, em caso positivo, transfira imediatamente a chamada para um closer humano (na discadora).



🛠 Requisitos técnicos
    1.    Integração com VAPI (ou similar)
    •    Agente IA deve falar em português natural.
    •    Capacidade de confirmar dados básicos (nome, interesse, margem).
    •    Transcrever e classificar respostas (“interessado” / “não interessado”).
    2.    Conexão com n8n (outra stack aberta se for melhor)
    •    Receber eventos do VAPI (webhook: cliente disse sim).
    •    Fazer chamada à API da discadora (ou ao provedor de telefonia) para originar nova ligação entre o cliente e o closer.
    3.    Integração com a discadora/CRM
    •    Usar a API de originate (ex.: Vanguard, Asterisk, 3CX).
    •    Se cliente disse sim → criar/atualizar lead no crm + originar ligação para closer.
    •    Se disse NÃO → logar como não interessado.
    4.    Fluxo mínimo esperado:
    •    Base higienizada no CRM.
    •    IA liga para cliente.
    •    Se qualificado → chamada encerrada no IA e originada nova ligação para closer.
    •    Status atualizado no CRM.



📊 Entregáveis
    •    Fluxo configurado no n8n (ou arquitetura equivalente) com:
    •    Webhook de eventos da IA.
    •    Router para classificar resposta.
    •    HTTP Request para originar chamada na discadora.
    •    Log de tentativas e erros.
    •    Documentação simples de como alterar tokens de API, credenciais e parâmetros.
    •    (Opcional fase 2): log em planilha/BigQuery com custos e relatórios.



🚀 Objetivo final

Reduzir custo de SDR humano e evitar bloqueios do WhatsApp, mantendo o modelo de venda atual do parceiro (fechamento por telefone). O vendedor continuará fechando contratos como já faz hoje, mas só receberá leads que o agente sdr ia já pré-filtrou e confirmou interesse.

Contexto general del proyecto

Preciso desenvolver um agente de pré-venda por voz (sdr ia) para o mercado de crédito consignado. O fluxo funciona assim hoje: o parceiro já tem base higienizada (via LEMIT/Nova Vida ti) e já usa um crm com discadora integrada (ex.: Vanguard). O vendedor recebe essa base, liga e fecha o contrato pelo telefone. O que eu quero é substituir o sdr humano/ura reversa por um agente de ia que faça a primeira ligação automática, filtre os clientes interessados e, em caso positivo, transfira imediatamente a chamada para um closer humano (na discadora). ⸻ 🛠 Requisitos técnicos 1. Integração com VAPI (ou similar) • Agente IA deve falar em português natural. • Capacidade de confirmar dados básicos (nome, interesse, margem). • Transcrever e classificar respostas (“interessado” / “não interessado”). 2. Conexão com n8n (outra stack aberta se for melhor) • Receber eventos do VAPI (webhook: cliente disse sim). • Fazer chamada à API da discadora (ou ao provedor de telefonia) para originar nova ligação entre o cliente e o closer. 3. Integração com a discadora/CRM • Usar a API de originate (ex.: Vanguard, Asterisk, 3CX). • Se cliente disse sim → criar/atualizar lead no crm + originar ligação para closer. • Se disse NÃO → logar como não interessado. 4. Fluxo mínimo esperado: • Base higienizada no CRM. • IA liga para cliente. • Se qualificado → chamada encerrada no IA e originada nova ligação para closer. • Status atualizado no CRM. ⸻ 📊 Entregáveis • Fluxo configurado no n8n (ou arquitetura equivalente) com: • Webhook de eventos da IA. • Router para classificar resposta. • HTTP Request para originar chamada na discadora. • Log de tentativas e erros. • Documentação simples de como alterar tokens de API, credenciais e parâmetros. • (Opcional fase 2): log em planilha/BigQuery com custos e relatórios. ⸻ 🚀 Objetivo final Reduzir custo de SDR humano e evitar bloqueios do WhatsApp, mantendo o modelo de venda atual do parceiro (fechamento por telefone). O vendedor continuará fechando contratos como já faz hoje, mas só receberá leads que o agente sdr ia já pré-filtrou e confirmou interesse.

Categoría Programación y Tecnología
Subcategoría Inteligencia Artificial
Tamaño del proyecto Pequeño
¿Es un proyecto o una posición? Un proyecto
Disponibilidad requerida Según se necesite

Plazo de Entrega: No definido

Habilidades necesarias

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