Analisando propostas

Algoritmo K-Means con deteccion y eliminacion de outliers, datos faltantes, normalización, metodo K-medias con codo de jambu para ver cuantos clusters, metodo de incercia y percentiles

Publicado em 27 de Outubro de 2021 dias na Engenharia e Manufatura

Sobre este projeto

Aberto

Realizar un programa (en el lenguaje deseado)
que desarrolle los pasos de la siguiente

diapositiva.

Utilice una base de datos bi-dimensional para
que se observe el movimiento de los
centroides en cada iteración.
acciones para el algoritmo
k-means

1. Remover outliers, ruido
2.
Verificar que no existan datos faltantes en la base de datos
3. Normalizar valores en caso de que estos no sean
comparables
4. Elegir tipo de medición para las distancias: Euclides,
Manhattan, Chebyshev, Minkowski
5.
Determinar la cantidad de clusters a formar
6. Localización de los centroides iniciales (inicializar el
algoritmo)
7. Determinar los criterios de convergencia del algoritmo
8.
Aplicar criterio de la Inercia

Contexto Geral do Projeto

El proyecto es para el lunes 1 de noviembre. Podría estar para entonces? Debe cumplir con todo los puntos del documento adjunto.

Categoria Engenharia e Manufatura
Subcategoria Outros
Tamanho do projeto Médio
Isso é um projeto ou uma posição de trabalho? Um projeto
Disponibilidade requerida Conforme necessário

Prazo de Entrega: 01 de Novembro de 2021

Habilidades necessárias