Sobre este projeto
it-programming / artificial-intelligence-1
Aberto
Contexto Geral do Projeto
O objetivo deste projeto é aplicar os conceitos e técnicas de Inteligência Artificial para implementação de soluções na área de Negócios, Educação e Saúde ou qualquer problema de outra área no qual o uso da Inteligência Artificial permita melhorar/otimizar o seu funcionamento e/ou fazer previsões. Os alunos devem escolher uma dentre as seguintes opções: Opção Framework: Empregar algum framework ou ferramenta de Machine Learning/Deep Learning (por ex.: Scikit-learn) para solucionar um problema de classificação/regressão/predição de negócio ou análise de argumentos em base de dados de redes sociais. Opção API ChatGPT : Empregar um grande modelo de linguagem para implementar uma solução de análise de dados de negócio. Para esta opção algumas alternativas são: análise de balanço ou de documentos de relação com investidores de empresas, Chatbot baseado em histórico de conversas, a construção de contratos ou descritivos de produtos padrão etc. Em todos os casos, os projetos devem empregar dados originais, isto é, dados próprios de uma empresa ou negócio ou capturados pelo grupo (na dúvida sobre a validade dos dados a ser empregado, consulte o professor). A Proposta, Dataset, Análise Exploratória/Preparação dos Dados e Relatório Entregar um Relatório do Projeto (conforme template fornecido): 1) Título 2) Integrantes (nome e e-mail com RA) 3) Resumo 4) Introdução a. Contextualização b. Justificativa c. Objetivo d. Opção do projeto 5) Descrição do Problema 6) Discutir a respeito dos aspectos Éticos do uso da IA e a sua Responsabilidade no desenvolvimento da solução; 7) Dataset, se for o caso (anonimizados quando necessário), descrição detalhada do seu conteúdo/origem, análise exploratória e preparação dos dados em Python; 8) Metodologia e Resultados Esperados: apresentar a abordagem que pretende empregar na resolução do problema e quais são os resultados esperados. 9) Referências: citadas dentro do texto do projeto 10) Bibliografia: na qual o grupo se baseará para criar e desenvolver o projeto e/ou Referências: citadas dentro do texto do projeto. A área do GitHub deste bimestre, com acesso público, deve apresentar: • Relatório do Projeto; • Dataset utilizado contendo breve descrição; • O(s) código(s) Python (notebooks) da análise exploratória; • Os arquivos fontes da análise exploratória, que devem contemplar: um cabeçalho (comentário) com as identificações completas de todos os membros do grupo, síntese do conteúdo do arquivo e histórico das alterações realizadas, no formato: data da atualização, autor, breve descrição da atualização.
Categoria TI e Programação
Subcategoria Inteligência Artificial
Tamanho do projeto Médio
Isso é um projeto ou uma posição de trabalho? Um projeto
Disponibilidade requerida Conforme necessário
Prazo de Entrega: 20 de Março de 2025
Habilidades necessárias