Briefing para desarrollador Make.com + Openai – Proyecto privado con base documental

Contexto Geral do Projeto

Explicación detallada: Entrada de la consulta y punto de activación del flujo en Make.com --- 1. Punto de entrada: Webhook personalizado en Make.com El sistema tendrá un webhook personalizado generado en Make.com. Este webhook es una URL pública pero secreta (única y difícil de adivinar) que sirve como puerta de entrada para todas las consultas. Su función es recibir peticiones http post que contienen las preguntas que se quieren hacer a la ia. 2. Formato y contenido de la petición Las peticiones al webhook serán en formato JSON. Ejemplo de cuerpo JSON que enviará el cliente o interfaz: { "input": "¿Cuál es la situación financiera actual de la empresa X?" } La clave "input" contendrá el texto de la pregunta que se desea procesar. 3. Quién envía la consulta y cómo Tú, como único usuario autorizado, podrás enviar preguntas a esta URL desde diferentes fuentes, según la evolución del proyecto: Formulario web propio: página protegida con usuario/contraseña donde escribas la pregunta y la envíes. Aplicación de escritorio o móvil: herramientas que hagan peticiones HTTP. Herramientas de testing: como Postman o curl para pruebas técnicas. Chatbots o integraciones futuras: WhatsApp, Telegram, etc., Que se conecten al webhook para enviar preguntas automáticamente. 4. Activación del flujo en Make.com Cuando el webhook recibe una petición válida con la pregunta, Make.com activa inmediatamente el escenario configurado. El texto recibido en "input" se extrae y pasa al siguiente módulo que inicia la búsqueda de fragmentos relevantes en Google Sheets. El resto del flujo continúa con la búsqueda, procesamiento, llamada a OpenAI y devolución de resultados. 5. Seguridad y control de acceso Aunque el webhook es accesible públicamente, para evitar accesos no autorizados, se debe proteger mediante: API Key en headers: solo peticiones con la clave correcta son procesadas. Validaciones internas: Make puede validar el contenido o la IP del remitente. Uso en entorno privado: la URL no se comparte públicamente y se mantiene confidencial. 6. Respuesta al usuario El flujo puede devolver la respuesta: Directamente a la interfaz que hizo la petición (si se usa una app o web que espere respuesta HTTP). Guardándola en Google Sheets o enviándola por otro canal (email, WhatsApp). Si se desea, hacer que el webhook responda con la respuesta generada para que la interfaz la muestre en tiempo real.

Categoria TI e Programação
Subcategoria Inteligência Artificial
Tamanho do projeto Médio
Isso é um projeto ou uma posição de trabalho? Um projeto
Disponibilidade requerida Conforme necessário

Prazo de Entrega: Não estabelecido