Realizado

Capítulo 2 – Percepção da comunidade de Nova Palmares, em Conceição do Coité, sobre a Influência da sazonalidade no comportamento da formiga “Jiquitaia”

Publicado em 01 de Outubro de 2025 dias na TI e Programação

Sobre este projeto

Aberto

Preciso desenvolver uma modelagem para demonstrar os dados coletados de questionários que eu apliquei, ''O estudo  investiga a percepção dos agricultores de Nova Palmares, Conceição do Coité-BA sobre a formiga “Jiquitaia” (Solenopsis tridens) e a influência da sazonalidade em seu comportamento. Foram realizadas entrevistas semiestruturados e aplicados questionários com participantes selecionados por Snowball Sampling, cujas respostas foram organizadas em planilhas no Excel e analisadas com Python, incluindo nuvens de palavras, árvores de decisão e gráficos descritivos.'' Preciso que alguém refaça essas análises para mim e me oriente

Contexto Geral do Projeto

A coleta de dados foi feita por meio de entrevistas semiestruturadas, conduzidas entre abril e agosto de 2024, autorizado pelo Comitê de Ética em Pesquisa sob parecer 6.828.293, para investigar a percepção acerca da influência da sazonalidade no comportamento das formigas, foi aplicado um questionário estruturado, elaborado com base nas entrevistas do Capítulo 1 e ajustado para captar informações pertinentes a diferentes períodos do ano, como as estações secas e chuvosas. O questionário contemplou temas como a frequência de observação das formigas, variações comportamentais notadas, locais de nidificação e o impacto das mudanças sazonais no manejo agrícola. Todos os questionários foram preenchidos com a devida autorização dos participantes, assegurando a conformidade com o Termo de Consentimento Livre e Esclarecido (TCLE). A coleta de dados foi realizada por meio de entrevistas semiestruturadas, abrangendo três blocos principais: Percepção das mudanças climáticas: Tempo em que o agricultor nota alterações climáticas (anos). Fatores observados: temperatura, precipitação ou ambos. Origem do conhecimento: Fonte principal de aprendizado sobre práticas agrícolas e observação ambiental: vivência pessoal, saberes de antepassados, comunidade ou uma combinação dessas fontes. Percepção do impacto das formigas de fogo: Temor em relação às formigas (sim/não). Observação de modificações nos ninhos. Percepção de interferência nas atividades cotidianas. As entrevistas foram conduzidas de maneira individual, assegurando a privacidade e o anonimato dos participantes. Com o intuito de identificar padrões de associação entre variáveis, foram elaboradas árvores de decisão utilizando a biblioteca scikit-learn, o que permitiu investigar como fatores como sazonalidade, idade, tempo de residência e conhecimento prévio dos agricultores impactam a percepção em relação ao comportamento das formigas. As árvores de decisão proporcionaram uma estrutura hierárquica que facilitou a interpretação das relações entre variáveis dependentes e independentes, oferecendo valiosos insights sobre padrões de percepção e potenciais tendências sazonais. Adicionalmente, foram criados gráficos descritivos, incluindo histogramas, gráficos de barras e diagramas de dispersão, por meio das bibliotecas matplotlib e seaborn. Esses gráficos permitiram a visualização das distribuições, frequências e correlações entre as variáveis analisadas, complementando a interpretação das árvores de decisão e facilitando a comunicação dos resultados de maneira clara e objetiva. A análise dos dados abrangeu a utilização de gráficos de barras para a representação visual de aspectos cruciais, como o tempo de percepção das mudanças climáticas, os fatores identificados nas referidas mudanças (incluindo temperatura, precipitação e a combinação de ambos) e a origem do conhecimento dos agricultores. Utilizou-se árvores de decisão para identificar as relações entre fatores psicológicos e ambientais e a percepção de atrapalho, considerando como variável dependente a percepção de atrapalho (Atrapalha) e, como variáveis independentes, o medo das formigas (Sente Medo) e a reação observada (Teve Reacao). Para a análise, foi empregada a ferramenta DecisionTreeClassifier da biblioteca scikit-learn, configurada com profundidade máxima de dois níveis (max_depth=2), além da visualização dos resultados por meio da função plot_tree.

Categoria TI e Programação
Subcategoria Inteligência Artificial
Tamanho do projeto Médio
Isso é um projeto ou uma posição de trabalho? Um projeto
Disponibilidade requerida Conforme necessário

Prazo de Entrega: 08 de Outubro de 2025

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