Desarrollador para Web Scraping en Linkedin con Base de Datos en Excel

Estamos buscando un desarrollador experimentado en web scraping para extraer información de perfiles de LinkedIn utilizando una base de datos existente en Excel con correos electrónicos, y viceversa. El objetivo es obtener información detallada de LinkedIn a partir de los correos electrónicos proporcionados, así como extraer correos electrónicos de los perfiles de LinkedIn y organizarlos eficientemente en un archivo de Excel.
Requisitos del Proyecto:
Experiencia en Web Scraping:
Amplia experiencia en el uso de herramientas y librerías de scraping (como Beautiful Soup, Selenium, Scrapy, etc.).
Conocimiento en el manejo de restricciones y políticas de uso de LinkedIn para evitar bloqueos.
Extracción de Datos:
Capacidad para identificar y extraer información relevante de perfiles de LinkedIn a partir de correos electrónicos (como nombres, posiciones, empresas, ubicaciones, industrias, etc.).
Experiencia en la extracción de correos electrónicos de perfiles de LinkedIn, respetando las políticas de privacidad y uso de la plataforma.
Gestión de Datos:
Experiencia en la organización y manipulación de grandes volúmenes de datos.
Habilidades avanzadas en Excel, incluyendo el uso de macros y fórmulas complejas para organizar y analizar los datos.
Automatización y Eficiencia:
Capacidad para desarrollar scripts automatizados que ejecuten el scraping de manera eficiente y rápida.
Garantizar la limpieza y precisión de los datos recolectados.
Responsabilidades:
Utilizar la base de datos en Excel con correos electrónicos proporcionada para buscar y extraer información de los perfiles de LinkedIn correspondientes.
Extraer correos electrónicos de perfiles de LinkedIn y agregarlos a la base de datos en Excel.
Organizar y limpiar los datos extraídos, asegurando su precisión y formato adecuado.
Documentar claramente el proceso de scraping, incluyendo instrucciones para su ejecución y mantenimiento.
Calificaciones Deseadas:
Experiencia demostrable en proyectos similares de scraping.
Conocimiento profundo de la API de LinkedIn (si aplica) y sus limitaciones.
Excelentes habilidades en programación (Python preferido).
Capacidad para trabajar de manera independiente y cumplir con los plazos establecidos.
Atención al detalle y compromiso con la calidad del trabajo entregado.