Desenvolvimento de Aplicativo Android com Ia para Estimativa de Preço de Produtos

Contexto Geral do Projeto

Contexto Geral do Projeto: Desenvolvimento de Aplicativo Android com IA para Estimativa de Preço de Produtos O objetivo deste projeto é desenvolver um aplicativo Android que utilize inteligência artificial (ia) e visão computacional para ajudar os usuários a identificar produtos a partir de fotos e calcular o preço médio de mercado de itens em marketplaces brasileiros, como olx, mercado livre e facebook marketplace. Além disso, a IA será capaz de sugerir um preço de venda competitivo com base nas condições do mercado local, levando em conta a localização do usuário, o estado do produto e outros fatores relevantes. Objetivo Principal A proposta é criar um sistema inteligente que, a partir de uma foto tirada pelo usuário, seja capaz de identificar o produto, buscar informações sobre ele nos principais marketplaces do Brasil, como OLX (www.olx.com.br), Mercado Livre (www.mercadolivre.com.br) e Facebook Marketplace (https://www.facebook.com/marketplace), e fornecer uma estimativa do preço médio de venda do produto. A IA também sugerirá um valor de venda competitivo, baseado nas condições do mercado local. Referências de Mercado O Brasil conta com diversas plataformas de comércio eletrônico e marketplaces populares, onde os usuários compram e vendem produtos, tais como: OLX (www.olx.com.br): Uma plataforma muito utilizada no Brasil para venda de produtos novos e usados. A OLX permite que qualquer pessoa publique itens à venda, o que a torna um excelente repositório de dados para precificação. Mercado Livre (www.mercadolivre.com.br): Um dos maiores marketplaces da América Latina, com uma grande variedade de produtos, incluindo eletrônicos, móveis, roupas e itens de segunda mão. Sua base de dados pode ser acessada por meio de APIs públicas. Facebook Marketplace (https://www.facebook.com/marketplace): A funcionalidade de marketplace do Facebook é amplamente usada, especialmente para a venda de produtos locais. O site permite a venda de itens de diversas categorias, com um foco em itens usados ou de pequeno porte. Tecnologias Envolvidas O projeto se divide em algumas etapas principais que envolvem o uso de tecnologias avançadas: Coleta de Dados (Web Scraping e APIs): Web Scraping: Utilização de bibliotecas como BeautifulSoup e Scrapy para extrair dados de sites como OLX e Mercado Livre. Além disso, a API do Mercado Livre oferece dados estruturados sobre produtos, como preço, localização e categoria. Visão Computacional: A IA será responsável por identificar o produto a partir de uma foto. Utilizando técnicas de classificação de imagem, o modelo de IA será treinado com Transfer Learning com redes neurais como ResNet ou Inception, ajustadas para reconhecer produtos comuns encontrados nos marketplaces. TensorFlow ou PyTorch serão as ferramentas recomendadas para a criação do modelo de visão computacional, enquanto OpenCV pode ser utilizado para aprimorar a qualidade da imagem antes de ser enviada para o modelo. Análise de Preços e Sugestão de Valor de Venda: A IA analisará os preços de venda nos marketplaces e calculará uma média, sugerindo um preço de venda competitivo para o produto. A regressão linear ou algoritmos de aprendizado supervisionado podem ser usados para prever o preço com base nas variáveis de mercado coletadas, como o preço de venda médio, localização, condição do produto e outros fatores. Filtragem por Localização: A geolocalização será um ponto-chave. O aplicativo permitirá que o usuário filtre os preços de acordo com sua localização (cidade ou estado), ajustando o preço conforme as variações de mercado em diferentes regiões. A API de geolocalização do Google pode ser integrada para capturar a localização precisa do usuário. Desenvolvimento do Aplicativo Android: O aplicativo será desenvolvido usando Kotlin ou Java no Android Studio. Para integrar os modelos de ia no aplicativo, recomendaremos o uso de ml kit ou tensorflow lite, que são otimizados para rodar em dispositivos móveis, garantindo alta performance e eficiência. Impacto do Projeto Esse projeto visa ajudar usuários, especialmente pequenos vendedores e compradores de segunda mão, a entender melhor o valor dos produtos que estão comprando ou vendendo, tornando o processo de negociação mais justo e transparente. A ia irá fornecer recomendações precisas de preços, baseadas em dados reais de mercado, com base em grandes volumes de informações extraídas de plataformas como olx, mercado livre e facebook marketplace. Além disso, o uso de visão computacional para identificação de produtos tornará o processo rápido e fácil para o usuário, sem a necessidade de inserir manualmente as informações sobre o item. A IA será capaz de identificar o produto e oferecer uma análise precisa em segundos. Conclusão O objetivo desse aplicativo é otimizar a experiência de compra e venda online, fornecendo ao usuário informações valiosas e precisas sobre os preços de mercado, ajudando-o a tomar decisões mais informadas. A integração da IA para identificar produtos, comparar preços e sugerir valores de venda é uma inovação importante, que pode transformar a forma como as pessoas compram e vendem produtos nos marketplaces brasileiros.

Categoria TI e Programação
Subcategoria Inteligência Artificial
Tamanho do projeto Pequeño
Isso é um projeto ou uma posição de trabalho? Um projeto
Disponibilidade requerida Conforme necessário

Prazo de Entrega: Não estabelecido