Desenvolvimento de Aplicativo Flutter Integrado com Sensor Arduino para Avaliação de Maturação de Frutos

Contexto general del proyecto

A fruticultura moderna tem demandado tecnologias que possibilitem maior precisão na avaliação da qualidade dos frutos ainda em campo ou logo após a colheita, visando à padronização de lotes e à valorização comercial. No caso da maçã (Malus domestica) — uma das principais culturas de clima temperado cultivadas no Brasil — parâmetros como coloração da epiderme, teor de sólidos solúveis (°Brix) e firmeza da polpa são fundamentais para definir a categoria comercial dos frutos, impactando diretamente na aceitação pelo mercado e no valor agregado. Atualmente, a classificação é feita predominantemente de forma manual ou com instrumentos estacionários de alto custo, o que limita seu uso em pequenas e médias propriedades. Nesse contexto, surge a necessidade de ferramentas tecnológicas portáteis, acessíveis e com capacidade de realizar avaliações rápidas e não destrutivas, alinhadas aos princípios da agricultura de precisão e da digitalização do campo. Este projeto de mestrado propõe o desenvolvimento de um sistema portátil baseado em Arduino com sensor óptico, integrado a um aplicativo móvel (Flutter) com comunicação Bluetooth, capaz de coletar dados visuais (cor) e estimar, por meio de modelos de inteligência artificial leve (como k-NN), a categoria do fruto com base em correlações pré-estabelecidas com o padrão de coloração, °Brix e firmeza da polpa. O modelo será treinado com dados reais coletados em amostragens de frutos nas diferentes categorias comerciais (grau A, B, C ou fora de padrão), de acordo com normativas técnicas e comerciais do setor. A proposta alia conhecimentos agronômicos e computacionais, com o objetivo de oferecer uma solução que melhore a tomada de decisão dos produtores, classifique os frutos de forma objetiva, reduza perdas e aumente a eficiência no processo de pós-colheita. Ao final, espera-se contribuir com inovações aplicadas à fruticultura de precisão, ampliando o acesso a tecnologias digitais no meio rural.

Categoría Programación y Tecnología
Subcategoría Inteligencia Artificial
Tamaño del proyecto Pequeño
¿Es un proyecto o una posición? Un proyecto
Disponibilidad requerida Según se necesite

Plazo de Entrega: No definido