Desenvolvimento de Automação para Coleta e Análise de Eventos do Instagram com Ia

O objetivo deste projeto é desenvolver uma automação completa para coletar publicações de perfis públicos pré-definidos do Instagram, analisar o conteúdo utilizando inteligência artificial e gerar uma base de dados estruturada de eventos e atividades. Atualmente, este processo é realizado manualmente e a meta é automatizar o fluxo desde a coleta no Instagram até a geração de um arquivo Excel/CSV pronto para importação manual no Bubble.

O fluxo de trabalho esperado é: Instagram → scraping → análise por IA → validação/tratamento → Excel/CSV.

O cliente está avaliando o uso de Bright Data para scraping, n8n para orquestração e OpenAI API para análise, mas está aberto a sugestões de arquitetura que priorizem simplicidade, baixo custo e facilidade de manutenção.

Requisitos do Scraper:
- Buscar posts recentes de uma lista pré-definida de perfis públicos do Instagram.
- Coletar legenda, link/ID do post.
- Quando possível, incluir imagens e carrosséis, pois informações cruciais podem estar na arte visual.

Requisitos da Análise por IA:
- Identificar posts que divulgam eventos/atividades relevantes para famílias com crianças, descartando os demais.
- Analisar texto e imagens dos posts selecionados.
- Extrair as seguintes informações: nome do evento, descrição, data, horário, local, endereço/cidade, preço/gratuidade, faixa etária, categoria, informações de inscrição/reserva, link para mais detalhes, perfil/post de origem e imagem principal.
- A automação deve evitar reprocessamento de posts já analisados.
- Identificar e sinalizar possíveis duplicidades de eventos.
- Descartar eventos com datas passadas.
- Sinalizar registros com informações ausentes ou duvidosas, sem que a IA invente dados não disponíveis.

Entregáveis:
- O workflow de automação funcionando conforme as especificações.
- Documentação básica para operação e manutenção.
- Orientação para que o cliente possa alterar os perfis monitorados e executar a automação de forma independente.
- As contas e credenciais das ferramentas utilizadas devem permanecer sob o controle do cliente.

Nesta primeira fase, não é necessária integração direta com o Bubble. O resultado final deverá ser um arquivo Excel ou CSV com o layout exato da base de dados atual do cliente (um modelo será fornecido), pronto para importação manual.