Evaluando propuestas

Especialista en Computer Vision & Mantenimiento de Plataforma (motor híbrido de Ia)

Publicado el 15 Octubre, 2025 en Programación y Tecnología

Sobre este proyecto

Abierto

Sobre el rol

En Optivis, estamos construyendo una plataforma pionera de videoanalítica industrial basada en un motor híbrido de inteligencia artificial: combinamos ia tradicional (detección en video con modelos como yolo, opencv, etc.) Con IA generativa, que interpreta eventos, explica decisiones y permite adaptar la plataforma a cada cliente y contexto.
Buscamos una persona que pueda:
Diseñar y entrenar algoritmos de visión por computadora
Reconocer patrones en flujos de cámaras IP en tiempo real
Interactuar con modelos generativos (prompts, outputs, interpretación de contexto)
Participar en el mantenimiento técnico general de la plataforma Optivis

Contexto general del proyecto

Responsabilidades principales Entrenar e integrar modelos de visión por computadora para detección en tiempo real: Personas y vehículos Ingreso, egreso y permanencia en zonas Uso de elementos de protección personal (EPP) Conteo de objetos Casos de uso personalizados por cliente Participar del desarrollo e integración del motor híbrido IA tradicional + generativa, colaborando con el equipo para que los outputs del modelo generativo se combinen con la detección en video (explicaciones, reportes, respuestas automáticas, etc.) Etiquetar imágenes, armar datasets, y participar en la curación y validación de datos Probar inferencias en distintos entornos: edge (Jetson, miniPCs) o cloud (AWS, Colab) Brindar soporte técnico funcional sobre la plataforma: validación, debugging, documentación y asistencia a usuarios en operación Requisitos clave Experiencia con modelos de detección como YOLO (v5/v8), OpenCV, MediaPipe Dominio sólido de Python (librerías como ultralytics, cv2, torch, numpy) Conocimiento de flujos de video en tiempo real (rtsp, http stream, fps) capacidad de versionar modelos, validar precisión y colaborar con otros perfiles técnicos (backend, devops, ia generativa) habilidad para interpretar contexto de negocio y adaptar modelos a casos reales plus valorados experiencia armando datasets desde videos reales (etiquetado, limpieza, balancing) familiaridad con integración de modelos generativos (llms) para análisis contextual conocimiento básico de docker / linux / scripting experiencia en mantenimiento de sistemas en producción (preferentemente saas) actitud proactiva, resolutiva y con orientación al detalle indicadores de éxito nuevos modelos detectores integrados y funcionando en producción buen rendimiento (precisión, recall, fps) con bajo uso de recursos interpretaciones generadas a partir de outputs (con ia generativa) tiempo de respuesta bajo en soporte interno y validación de mejoras reducción del tiempo entre diseño de nuevo caso de uso y despliegue modalidad contrato en relación de dependencia directa jornada completa o flexible (posibilidad de modalidad híbrida/remota) sede base: argentina (preferencia latam con huso horario alineado) salario competitivo + posibilidad de crecimiento técnico y de liderazgo acceso directo a proyectos reales en oil & gas, minería, logística e industria sobre optivis optivis es una startup tecnológica con foco en la videoanalítica aplicada a la industria. Nuestra solución combina lo mejor de la ia tradicional con el poder interpretativo de la ia generativa, permitiendo convertir flujos de video en decisiones inteligentes y automatizadas. El objetivo: aumentar la seguridad, eficiencia y trazabilidad operativa de nuestros clientes, desde yacimientos hasta refinerías, pasando por logística y plantas industriales.

Categoría Programación y Tecnología
Subcategoría Inteligencia Artificial
¿Es un proyecto o una posición? Un proyecto
Disponibilidad requerida Tiempo completo

Duración del proyecto Más de 6 meses

Habilidades necesarias

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