Scilab exercícios

Category IT & Programming
Subcategory Web development
What is the scope of the project? Small change or bug
Is this a project or a position? Project
I currently have Not applicable
Required availability As needed
API Integrations Other (Other APIs), Social media (Facebook, Twitter, etc.)
Roles needed Developer, Other
Other roles needed Preciso da resolução dos exercícios do SCILAB: Exercícios 1) Faça um algoritmo para imprimir os números de 1 a 100. 2) O fatorial de um número é Exemplo: 5! = 5*4*3*2*1 = 120 Faça um programa para ler um número inteiro positivo qualquer e calcular seu fatorial. Observação: Note que 0! = 1, portanto, trate essa situação se o usuário informar esse caso. 3) A resistência equivalente de resistores em paralelo (Figura abaixo) pode ser calculada por: Faça um programa para realizar o cálculo de Req de n resistores, armazenando os valores de cada resistor em um vetor. 4) Desenvolver um programa que irá ler um vetor v e realizar os seguintes itens: a) soma dos elementos de v b) média dos elementos c) desvio médio padrão O desvio padrão [Wikipedia, 28/04], em Probabilidade e Estatística, é a medida mais comum da dispersão estatística (representado pelo símbolo sigma σ). Ele mostra o quanto da variação ou "dispersão" existe em relação à média (ou valor esperado). Um baixo desvio padrão indica que os dados tendem a estar próximos da média; um desvio padrão alto indica que os dados estão espalhados por uma gama de valores. O desvio padrão define-se como uma raiz quadrada da variância. É definido desta forma de maneira a dar-nos uma medida da dispersão que: 1. Seja um número não-negativo; 2. Use a mesma unidade da medida dos dados fornecidos inicialmente. Faz-se uma distinção entre o desvio padrão σ do total de uma população ou de uma variável aleatória, e o desvio padrão de um subconjunto em amostra. Cálculo do desvio padrão O desvio padrão amostral de uma variável aleatória X pode ser calculado como: para cada valor de xi , calcula-se a diferença entre xi e o valor médio , ou seja, xi - . Calcula-se o quadrado dessa diferença, (xi - ) 2 , e depois a somatória dessas diferenças, (xi - ) 2 . Essa somatória é dividida pelo número de valores, n. A variância é essa quantidade s 2 . Então, o desvio padrão, como já foi dito, é a raiz quadrada dessa variância, isto é, .

Delivery term: December 06, 2018

Skills needed