Scraping de páginas Web de compra y venta de dólares

Es un proyecto personal basado en Scraping

Lo que busco es que en Python se pueda agrupar la información del Tipo de cambio en una pagina web local, es decir autocompletar en una pagina local la información de cada una de las páginas que realizan tipos de cambio, estas paginas que se muestran a continuación constantemente están actualizando el tipo de cambio, ya se por compra o venta de de divisas soles/dólares es decir que cada ves que se actualiza la divisa se copie la información y se copie de todos los cambistas, al momento tengo 11 pag. Web'

Adjunto las paginas web:

https://dollarhouse.pe
https://westernunionperu.pe
https://cambioseguro.com
https://www.cambiafx.pe
https://dollarhouse.pe
https://www.rextie.com
https://cambistainka.com
https://acomo.com.pe
http://cambix.pe
https://tkambio.com
https://www.dolarsol.com

La información extraída debe estar siendo almacenada en una pagina html local conforme pasen las horas, días, semanas hasta meses la idea es que se vaya registrando en un html, esta información la voy a volcar a excel (microsoft query) lo que pasa es que quería capturar directamente la información desde una pagina excel con microsoft query, pero no es posible me sale error, entonces la idea es que desde esta tabla html creada podría extraerla directamente a mi excel.

Como al momento hay 11 paginas web la idea es que cada pagina se actualice cada 11 minutos
Esta información extraída debería estar en un formato tabla para extraerla des mi Excel. adjunto archivo: