Agente de Prospecção de Empreendimentos de Construção Civil, residencial e industrial.

1. Visão Geral do Projeto
Este projeto visa desenvolver um agente de inteligência artificial autônomo, projetado para prospectar e monitorar empreendimentos no setor da construção civil e industrial. O agente deverá ser capaz de coletar dados de forma automática, atualizar informações e alimentar uma base de dados centralizada no Google Sheets.

2. Objetivos Principais
Identificação de novos empreendimentos: O agente deve rastrear sites de construtoras e incorporadoras para encontrar novos projetos de construção.
Coleta de dados específicos: Extrair informações cruciais sobre cada empreendimento, como nome do projeto, localização, status da obra (lançamento, em construção, pronto), tipologia (apartamento, casa, sala comercial), e outros dados relevantes.

Atualização contínua: Re-visitar periodicamente os sites para identificar mudanças no status das obras e novos lançamentos, garantindo que os dados estejam sempre atualizados.

Centralização da informação: Alimentar uma planilha do Google Sheets com todos os dados coletados e atualizados, servindo como uma base de dados dinâmica para a equipe de vendas e marketing.

3. Ferramentas e Tecnologias Sugeridas
Aqui gostaria da sugestão dos profissionais sobre as melhores ferramentas sempre levando em consideração o custo beneficio. Sem complexidades para o usuário, quero algo simples para que eu possa utilizar no dia-dia...

4. Estrutura da Planilha Google Sheets
A planilha deve ser bem organizada para facilitar o acesso e a análise. A estrutura ideal incluiria colunas como:
Nome do Empreendimento
URL do Site
Nome da Construtora/Incorporadora
Endereço/Localização
Status da Obra (em construção, pronto, etc.)
Data da Última Verificação
Observações (extraídas do site)
Responsáveis
Localização
Etc.
5. Fases do Projeto
Planejamento e Escopo: Definição da lista inicial de sites a serem monitorados e os campos de dados a serem extraídos.
Desenvolvimento do Agente: Criação dos scripts de web scraping e dos modelos de NLP.
Integração com Google Sheets: Desenvolvimento da lógica para alimentar e atualizar a planilha via API.
Testes e Validação: Realizar testes rigorosos para garantir que a coleta de dados e a atualização estão funcionando corretamente.
Implantação e Manutenção: Agendamento de execuções periódicas do agente (por exemplo, via Google Cloud Functions ou AWS Lambda) para garantir a atualização contínua.
Alguma forma de notificação de novos leads e atualizações