Análise Estatística Multivariada de processo industrial

Analisar um conjunto de dados de um processo industrial, avalair a correlação e covariância dos dados, realizar análise de fatores para identificar e remover os outliers por método hierárquico (Ligação média) com as distâncias de Minkoviski e Manhattan, conferir resultados por método não hierárquico. Executar análise PCA e Cluster. Utilizar técnicas de Discriminação e Classificação de dados. Usar linguagem R preferencialmente, com possibilidade de uso de Python e Excel. Fornecer o código utilizado, os dados tratados, gráficos e dendogramas gerados e um relatório analítico explicado as etapas e os resultados.