Avaliacao de composicao corporal - Procura-se Freelancer

Sobre este projeto

Aberto

Estamos buscando um Engenheiro de Visão Computacional experiente para um projeto de freelancer focado em criar uma Prova de Conceito (PoC). O objetivo é validar a tecnologia para um sistema inovador de avaliação física que calcula circunferências corporais a partir de dados de câmeras 3D de profundidade.
Escopo da Prova de Conceito (Tarefas Principais):
Captura de Dados: Utilizar o SDK da Orbbec (ou outra câmera de profundidade similar, como Intel RealSense) para capturar a nuvem de pontos 3D de um objeto simples (ex: um cilindro) e, posteriormente, de um membro humano (ex: braço ou perna).
Processamento da Nuvem de Pontos: Limpar e processar a nuvem de pontos capturada para remover ruídos e isolar o objeto de interesse.
Cálculo de Circunferência: Desenvolver um algoritmo em Python para "fatiar" o modelo 3D em um ponto específico e calcular a circunferência dessa seção transversal.
Entregável: Um script em Python bem documentado que executa as tarefas acima e demonstra a viabilidade da medição.
Requisitos e Habilidades Técnicas:
Obrigatório:
Experiência comprovada em projetos de Visão Computacional.
Proficiência em Python.
Forte conhecimento das bibliotecas OpenCV e NumPy.
Experiência prática com processamento de nuvens de pontos 3D (Point Cloud Library - PCL ou similares como Open3D).
Diferencial (Muito Importante):
Experiência prévia com câmeras de profundidade (Orbbec, Kinect, RealSense).
Conhecimento em algoritmos de reconstrução 3D e calibração de câmeras.
Portfólio com projetos na área de análise de imagem 3D ou reconhecimento de formas.
O que oferecemos:
Um desafio técnico inovador com potencial de se tornar um produto de alto impacto na área de saúde e esporte.
Remuneração competitiva pelo projeto (a ser negociada).
Flexibilidade de trabalho remoto.

Contexto Geral do Projeto

Estamos buscando um Engenheiro de Visão Computacional experiente para um projeto de freelancer focado em criar uma Prova de Conceito (PoC). O objetivo é validar a tecnologia para um sistema inovador de avaliação física que calcula circunferências corporais a partir de dados de câmeras 3D de profundidade. Escopo da Prova de Conceito (Tarefas Principais): Captura de Dados: Utilizar o SDK da Orbbec (ou outra câmera de profundidade similar, como Intel RealSense) para capturar a nuvem de pontos 3D de um objeto simples (ex: um cilindro) e, posteriormente, de um membro humano (ex: braço ou perna). Processamento da Nuvem de Pontos: Limpar e processar a nuvem de pontos capturada para remover ruídos e isolar o objeto de interesse. Cálculo de Circunferência: Desenvolver um algoritmo em Python para "fatiar" o modelo 3D em um ponto específico e calcular a circunferência dessa seção transversal. Entregável: Um script em Python bem documentado que executa as tarefas acima e demonstra a viabilidade da medição. Requisitos e Habilidades Técnicas: Obrigatório: Experiência comprovada em projetos de Visão Computacional. Proficiência em Python. Forte conhecimento das bibliotecas OpenCV e NumPy. Experiência prática com processamento de nuvens de pontos 3D (Point Cloud Library - PCL ou similares como Open3D). Diferencial (Muito Importante): Experiência prévia com câmeras de profundidade (Orbbec, Kinect, RealSense). Conhecimento em algoritmos de reconstrução 3D e calibração de câmeras. Portfólio com projetos na área de análise de imagem 3D ou reconhecimento de formas. O que oferecemos: Um desafio técnico inovador com potencial de se tornar um produto de alto impacto na área de saúde e esporte. Remuneração competitiva pelo projeto (a ser negociada). Flexibilidade de trabalho remoto.

Categoria TI e Programação
Subcategoria Inteligência Artificial
Tamanho do projeto Médio
Isso é um projeto ou uma posição de trabalho? Um projeto
Disponibilidade requerida Conforme necessário

Prazo de Entrega: Não estabelecido

Avaliação de composição corporal

Sobre este projeto

it-programming / artificial-intelligence-1

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