Desenvolvimento de um Sistema Web para Análise de Dados de Partidas de Futebol (Mvp)

Olá! Estamos contratando um desenvolvedor Python para construir um sistema completo de análise de partidas de futebol. Se você tem experiência com web scraping e análise de dados, leia com atenção.

O que você vai construir

um sistema que coleta automaticamente partidas de ligas internacionais, armazena tudo em banco de dados, aplica modelos estatísticos e gera relatórios de probabilidade de resultados — vitória, empate ou derrota.

as 4 fases do projeto

1scraping — script python que coleta partidas, times, ligas, datas e odds automaticamente, com execução agendada.

2Banco de dados — Modelagem e criação do banco (PostgreSQL), com tabelas para ligas, times, partidas, odds e resultados. Scripts de conexão incluídos.

3Motor de análise — Cálculo de probabilidades (vitória mandante / empate / vitória visitante) com modelos estatísticos adequados ao futebol. Integração com IA via scikit-learn é diferencial.

4Relatório automatizado — Identifica jogos equilibrados, favoritos claros e potenciais empates. Dashboard em Streamlit é opcional, mas valorizado.

stack exigida

python pandas numpy beautifulsoup / selenium postgresql scikit-learn (opcional) streamlit (opcional)
pagamento

por marcos (milestones) via workana, com valores em custódia. Cada fase só é paga após entrega funcional, com código, documentação e instruções de execução. Não aceitamos pagamentos fora da plataforma.

para candidatar-se, responda 3 perguntas

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scraping: quais ferramentas e fontes de dados você usaria para coletar partidas e odds?
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banco de dados: como você estruturaria o schema para suportar expansão futura de ligas?
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modelo estatístico: qual método você aplicaria para estimar probabilidades de resultados e por quê?
propostas genéricas serão descartadas. Todo o código deve ser versionado em repositório durante o desenvolvimento.