Especialista em Bi, Dados e Integracao de Sistemas

1. Objetivo do Projeto
O objetivo deste projeto é estruturar uma infraestrutura tecnológica para análise de dados,
integração de sistemas e automação de processos, garantindo maior eficiência na tomada de decisões estratégicas.
O freelancer contratado será responsável por configurar banco de dados, conectar APIs de sistemas internos
e desenvolver dashboards interativos para acompanhamento de métricas empresariais.
2. Escopo do Trabalho
#A) Business Intelligence (BI)
- Configuração e modelagem do banco de dados (SQL, PostgreSQL ou BigQuery).
- Estruturação e tratamento de dados brutos para análises.
- Desenvolvimento de dashboards interativos no Power BI (ou Google Data Studio).
- Aplicação de filtros e segmentações para análises estratégicas.
#B) Integração de Sistemas
- Conectar crm, erp, financeiro e marketing via apis rest/soap.
- Automatizar fluxos de dados entre diferentes plataformas usando Zapier, Make (Integromat) ou scripts personalizados.
- Sincronizar dados de vendas, leads e performance operacional.
#C) Documentação e Treinamento
- Criar documentação completa do projeto.
- Elaborar manual técnico e de operação para o profissional júnior que assumirá a estrutura.
- Treinamento online ou presencial para uso e manutenção dos sistemas desenvolvidos.
3. Requisitos do Profissional
- Experiência comprovada com BI e análise de dados (Power BI, Tableau, Looker).
- Conhecimento avançado em SQL e modelagem de banco de dados.
- Forte experiência com integração de APIs e automação de processos.
- Conhecimento em Python ou R para manipulação de dados (desejável).
- Capacidade de documentar e treinar equipe interna.
4. Tecnologias e Ferramentas Utilizadas
#BI e Visualização de Dados
- Power BI (licença empresarial fornecida pela empresa)
- Google Data Studio (opção gratuita)
#Integração de Sistemas
- Zapier / Make (Integromat) Para fluxos simples
- Postman Para testes de APIs
- AWS Lambda / Google Cloud Functions Para scripts personalizados
#Banco de Dados
- SQL Server, PostgreSQL ou BigQuery (dependendo da necessidade técnica)