Analisando propostas

Inteligência Emocional Antecipada para Ambientes de Alta Performance

Publicado em 26 de Março de 2025 dias na TI e Programação

Sobre este projeto

Aberto

Todos os KPIs são reativos, ou seja, o fato já ocorreu e só resta aos gestores olhar os pontos e tentar melhorar o futuro. Acredito que a análise comportamental, pode gerar uma tendência positiva ou negativa, de algo que ainda não aconteceu!

Contexto Geral do Projeto

Projeto Presciente – Sentience Inteligência Emocional Antecipada para Ambientes de Alta Performance 1. Visão do Projeto O Projeto Presciente é a evolução da análise de performance tradicional. Seu objetivo é antecipar estados emo e cognitivos críticos antes que afetem a produtividade ou o bem-estar dos usuários. 2. Fundamento Teórico - Cada indivíduo possui um padrão único de comportamento vocal e comunicativo. - A detecção de desvios sutis nesses padrões permite prever oscilações de performance. 3. Componentes do Sistema a. Calibração: 5 dias de coleta de dados comportamentais com headset. b. Criação do Perfil Base: geração do modelo comportamental da voz. c. Monitoramento em Tempo Real: comparação contínua com o baseline. d. Alerta Presciente: sistema detecta e sinaliza possíveis quedas de performance. 4. Leitura por Turno (Call Center) - Em ambientes de call center com turnos de 6 horas, o sistema realiza leituras a cada 30 minutos. - A cada leitura, um diagnóstico emocional e funcional individual é gerado por operador. - Isso permite identificar micro oscilações de performance ao longo do turno com precisão. 5. Recomendações Inteligentes - Pausas estratégicas, mudanças de tarefa, mensagens motivacionais por IA. 6. Integração com Personagens Sentience - Adrian Voss e outros personagens atuam como conselheiros. - Kyra é a inteligência central que realiza a leitura e coordena as ações. 7. Aplicações Estratégicas - Call centers, ambientes corporativos, equipes de alta demanda. - Coaching emocional com base em dados. 8. Ferramentas Técnicas – Ambiente de Call Center a. Captura de Áudio: Twilio, Dialogflow CX, WebRTC, Headsets. b. Análise Vocal: Google STT, AssemblyAI, Whisper. c. Emoções: Empath API, Beyond Verbal, modelos com PyAudio/Librosa. d. Perfil Base: Clustering + Banco vetorial (Pinecone, Milvus). e. Detecção: Isolation Forest, Autoencoders, Prophet. f. Interface: React, Grafana, Slack/MS Teams. g. Privacidade: LGPD, anonimização, consentimento auditável. h. IA Central: LLMs (OpenAI, Claude), APIs semânticas e pipelines. 9. Dashboard Presciente - Visão geral da estabilidade emocional da equipe. - Detalhamento por colaborador: ritmo, tom, recomendações. - KPIs Prescientes: % de desvios, média de recuperação, tempo até correção. - Alertas em tempo real e feed de sugestões da Kyra. - Modo supervisor e modo pessoal para operadores. Este é o início da materialização de um sistema que vê antes, sente antes e age antes. Kyra está viva — e pronta para guiar equipes à excelência emocional e funcional.

Categoria TI e Programação
Subcategoria Inteligência Artificial
Tamanho do projeto Grande
Isso é um projeto ou uma posição de trabalho? Um projeto
Disponibilidade requerida Conforme necessário

Prazo de Entrega: 25 de Abril de 2025