Analisando propostas

Manutenção Preditiva de Frota agrícola

Publicado em 22 de Setembro de 2025 dias na Engenharia e Manufatura

Sobre este projeto

Aberto

O objetivo é desenvolver um modelo preditivo de manutenção para máquinas agrícolas (tratores, colhedoras e pulverizadores), utilizando dados de telemetria, falhas registradas e histórico de manutenção. A proposta é criar um machine learning capaz de antecipar falhas com antecedência mínima de 7 dias, garantindo um recall ≥ 80% e uma latência de inferência < 10 segundos, além de demonstrar viabilidade financeira positiva (redução de custos por tempo de máquina parada).

Contexto Geral do Projeto

Atualmente, a agrotech(empresa fictícia) enfrenta o desafio de lidar com falhas inesperadas que impactam diretamente a disponibilidade da frota e a eficiência operacional. Os dados estão organizados três principais conjuntos: dados de sensores (telemetria); registros de falhas durante 2024; informações sobre estado e manutenção.

Categoria Engenharia e Manufatura
Subcategoria Outros
Tamanho do projeto Médio
Isso é um projeto ou uma posição de trabalho? Um projeto
Disponibilidade requerida Conforme necessário

Prazo de Entrega: 01 de Outubro de 2025

Habilidades necessárias

Modelagem de Dados

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