Asistencia Experta en Business Analytics y Power Bi para Proyecto de Máster

Se busca un profesional con experiencia en Business Analytics y Power BI para colaborar en un proyecto de Máster en Dirección y Gestión Financiera. El proyecto consta de dos entregas principales con fechas límite cercanas.

Entrega 1: Informe (Fecha límite: 30/05)
El objetivo es completar el informe, con especial atención a los apartados 4.3 y 4.4.

Apartado 4.3: Descripción y Justificación de Gráficas para el Dashboard
Se requiere describir y justificar un mínimo de 5 gráficas que se utilizarán en el dashboard. Para cada gráfica, se debe especificar:
- Tipo de gráfico.
- Variables utilizadas.
- Qué analiza o qué pregunta responde.
- Justificación de la elección del gráfico.
- Qué aporta al dashboard.
- Boceto básico.
Se recomienda incluir una combinación de gráficos de tendencias, comparaciones, distribución, correlaciones y mapas.

Apartado 4.4: Definición de KPI, Fórmulas o Transformaciones de Datos
Se deben definir un mínimo de 5 KPI, fórmulas o transformaciones de datos. Cada elemento debe incluir:
- Nombre.
- Explicación conceptual.
- Fórmula matemática o DAX.
- Variables utilizadas.
- Utilidad analítica.
- Frecuencia de actualización.
Ejemplos de elementos a considerar: ventas totales, margen de beneficio, ticket medio, crecimiento porcentual y limpieza/normalización de datos.

Entrega 2: Desarrollo del Dashboard Completo en Power BI (.pbix) (Fecha límite: 03/06)
Esta entrega consiste en el desarrollo de un dashboard interactivo y profesional en Power BI, siguiendo las especificaciones del informe. El dashboard debe incluir:
- Dataset cargado y depurado en Power Query.
- Mínimo 5 visualizaciones operativas.
- KPI presentados en tarjetas.
- Fórmulas y medidas DAX implementadas correctamente.
- Modelo de datos bien relacionado, preferiblemente con un esquema estrella.
- Navegación intuitiva entre las diferentes páginas del dashboard.
- Segmentadores y filtros interactivos para facilitar el análisis.
- Tooltips personalizados para una mejor experiencia de usuario.
- Funcionalidad de drill-through en al menos una visualización.
- Diseño visual profesional y coherente en todo el dashboard.

Estructura recomendada para el dashboard:
1. Página de resumen ejecutivo con KPI clave y evolución temporal.
2. Página de análisis comercial con detalles de ventas y categorías.
3. Página de análisis financiero/geográfico con mapas y correlaciones.

Es fundamental asegurar la trazabilidad de los datos, la coherencia entre todas las visualizaciones y un modelo analítico limpio y eficiente.