Sobre este proyecto
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Abierto
¿Por qué te necesitamos?
Estamos desplegando un stack moderno (BigQuery + Tableau/Looker Studio) y buscamos a la mente analítica que convierta millones de tickets, stocks y campañas en insights accionables para marketing y dirección de tiendas.
Tus misiones
1. Modelar y unificar datos
Conectar fuentes (tpv, e-commerce, club de puntos, rrss).
Crear vistas limpias en BigQuery.
2. Construir dashboards (Tableau/Looker)
Ventas, ticket medio, rotación, margen, cohortes de clientes.
Alertas y semáforos automáticos para desvíos.
3. Responder a preguntas de negocio
¿Qué packs impulsan más margen por tienda?
¿Qué promociones elevan el tráfico en tienda un lunes?
Simular escenarios “¿y si duplico lineal?”.
4. Formar a usuarios clave
Mini-workshops para encargadas y marketing: cómo leer y filtrar paneles.
5. Impulsar cultura data-driven
Presentar hallazgos en comité quincenal; proponer tests A/B.
Requisitos
2-3 años analizando datos de retail, FMCG o e-commerce.
SQL sólido (preferible experiencia en BigQuery).
Tableau, Looker Studio o Power BI a nivel constructor de dashboards.
Conocimientos básicos de marketing (KPIs, ROAS, funnel).
Mentalidad “storytelling con datos”: traduces números en decisiones.
Se valorará
Python (Pandas/Notebook) para análisis ad-hoc.
Experiencia con datos de fidelización o promociones.
Inglés intermedio (para leer documentación/herramientas).
Categoría Programación y Tecnología
Subcategoría Data Science
¿Es un proyecto o una posición? Un proyecto
Disponibilidad requerida A tiempo parcial
Duración del proyecto 3 a 6 meses