Data Rescue: Optimización de un Dataset de E-commerce para Análisis de Negocio

Se busca un profesional para realizar la optimización de un dataset de e-commerce, fundamental para un análisis de negocio preciso. El proceso de limpieza incluirá las siguientes etapas:
1) Validación de Formatos: Convertir fechas de diversos formatos (dd/mm/aaaa vs mm-dd-aa) a un estándar iso único.
2) Eliminación de Duplicados: Detectar registros idénticos que inflan artificialmente las ventas.
3) Estandarización de Texto: Corregir variaciones como "iPhone13", "iphone 13" y "Iphone-13" para que cuenten como un solo producto.
4) Gestión de Valores Nulos: Decidir si eliminar filas vacías, llenarlas con el promedio (media/mediana) o investigar el origen del dato faltante.
Se valorará la experiencia con herramientas como SQL para la limpieza de datos directamente desde una base de datos. También se considerará la experiencia con Excel/Power Query si el enfoque es más administrativo o de análisis de negocio tradicional.