Desarrollo de Ecosistema Digital de Nutrición con Ia, Lms y Gestión de Agenda

Nutrición Uruguay busca un Desarrollador Full-Stack Senior o una Agencia especializada para la implementación de un ecosistema digital integral. Este proyecto abarca la integración de Inteligencia Artificial avanzada, una plataforma de educación online (LMS) y un sistema robusto de gestión de agenda. El objetivo es crear una solución digital que refleje el máximo rigor científico y garantice la seguridad de los datos, en línea con el perfil de una Médica y Magíster en Nutrición.

El alcance del proyecto incluye:

1. Agente de Inteligencia Artificial con RAG:
    * Desarrollo e implementación de un sistema de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) diseñado para proporcionar respuestas precisas y confiables. Las respuestas se basarán exclusivamente en la base de conocimientos proporcionada por la cliente, que incluye PDFs, protocolos clínicos y papers científicos.
    * El stack tecnológico preferido para esta sección es Python, utilizando frameworks como LangChain o LlamaIndex, y una base de datos vectorial como Pinecone o Supabase.
    * Se requiere la capacidad de conexión externa para realizar búsquedas vía API en fuentes médicas especializadas, como Open Evidence.
    * Implementación de una lógica de diagnóstico mediante un test de vitalidad con puntuación ponderada, que permitirá segmentar a los usuarios de manera efectiva hacia los diferentes niveles de cursos ofrecidos.

2. Plataforma Educativa (LMS):
    * Creación de un sistema de formación estructurado en tres niveles: Básico, Intermedio y Avanzado.
    * Funcionalidades clave incluyen la gestión completa de alumnos, la administración de evaluaciones y la emisión automatizada de certificados.
    * Integración de sistemas de pago seguros y eficientes, como Mercado Pago y Stripe, para facilitar las transacciones.

3. Gestión de Agenda:
    * Implementación de una sincronización bidireccional con Google Calendar para una gestión de horarios fluida.
    * Capacidad para gestionar turnos tanto presenciales como online, con automatización de recordatorios para optimizar la asistencia y reducir ausencias.

Se busca un freelancer o equipo con experiencia comprobable en arquitecturas de Inteligencia Artificial, incluyendo el manejo de Large Language Models (LLMs) y sistemas RAG. Es fundamental la capacidad para diseñar y construir una arquitectura escalable, con un enfoque API-first que permita la futura expansión hacia una aplicación móvil. Además, el conocimiento de la Ley 18.331 de Protección de Datos de Salud en Uruguay es un requisito indispensable para asegurar la conformidad legal y la privacidad de la información.

Los entregables esperados son: código fuente completamente documentado, un panel de administración intuitivo para la actualización autónoma de la base de conocimientos de la IA, y capacitación exhaustiva para el uso y mantenimiento del sistema.

Importante:
"Criterio de Verdad": "El sistema RAG debe priorizar siempre mis protocolos internos. Solo en caso de no hallar la respuesta, podrá consultar fuentes externas (Open Evidence), siempre aclarando el origen de la información al usuario."

Propiedad Intelectual y Panel de Control: "La base de datos vectorial debe ser de mi propiedad y el panel de administración debe permitirme subir o eliminar documentos (PDF/Excel) sin necesidad de intervención técnica futura."