El cliente necesita un robusto módulo de software para automatizar el procesamiento de documentos de seguros (pólizas, endosos, facturas) recibidos en formato PDF. Actualmente, este proceso es manual, implicando la revisión humana y la entrada de datos en un sistema interno. El objetivo es mejorar significativamente la eficiencia y la precisión aprovechando las capacidades de GPT-4o de OpenAI.
El módulo debe realizar las siguientes funciones clave:
1. Clasificación de Documentos: Identificar con precisión el tipo de documento (por ejemplo, póliza, endoso, factura) y su ramo de seguro correspondiente (por ejemplo, Auto, Moto). Esta clasificación es crucial para los pasos de procesamiento posteriores.
2. Extracción de Datos: Extraer campos de datos específicos y relevantes de los documentos PDF clasificados. Ejemplos de campos incluyen patente, datos del asegurado, monto de la prima, fechas de vigencia de la póliza y otra información crítica.
3. Normalización y Almacenamiento de Datos: Normalizar los valores extraídos para asegurar la consistencia y prepararlos para la integración. Los datos procesados deben ser almacenados en una base de datos, listos para ser comparados con el sistema interno existente de la empresa.
Este módulo se integrará en un flujo de trabajo existente, donde un componente "worker" separado es responsable de detectar nuevos PDFs. El alcance de este proyecto se limita estrictamente al desarrollo e implementación del módulo de clasificación, extracción, normalización y almacenamiento en base de datos, utilizando las capacidades avanzadas de GPT-4o para la interpretación de texto y el procesamiento de datos. La solución debe ser diseñada para ser fiable, escalable y mantenible, asegurando una alta precisión en el manejo de datos y una mínima intervención manual.
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Plazo de Entrega: No definido