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Desarrollo de Plataforma de Trading Cuantitativo para Nasdaq100 con Ia y Modelos Híbridos

Publicado el 04 Julio, 2026 en Programación y Tecnología

Sobre este proyecto

Abierto

Se busca un desarrollador experto para crear una plataforma de trading cuantitativo profesional, específicamente orientada al índice NASDAQ100. Esta versión inicial de la aplicación integrará dos fuentes de datos principales: señales técnicas provenientes de TradingView y datos del libro de órdenes de un broker. Estos datos se fusionarán en un modelo híbrido estadístico-probabilístico avanzado, combinando garch, arima y gradient boosting, para generar señales de compra/venta altamente trazables.

Cada señal emitida por el sistema incluirá un porcentaje de probabilidad de éxito calculado. Las señales se activarán automáticamente cuando esta probabilidad supere un umbral configurable, establecido por defecto en 60%. Además, cada señal detallará el tipo de disparador (Trigger: Order Book (OB), Opening Range Breakout (ORB), o Sweep), el precio de entrada, el objetivo de ganancia en puntos y dólares (Target), el nivel de stop loss en puntos y dólares (Stop), y la probabilidad de éxito calculada. Es importante destacar que no se aplicará ningún filtro adicional por rango de variación porcentual.

La plataforma contará con un ciclo de vida de predicción completamente automatizado, que incluye los siguientes módulos:

*  Feature Store: Encargado de mantener los indicadores y características de datos alineados temporalmente para el modelo.
*  Backtesting Module: Para evaluar la precisión histórica del modelo y optimizar sus parámetros.
*  Live Tracker: Para monitorear las señales activas en tiempo real y su rendimiento.
*  Retraining Scheduler: Un sistema que mejora continuamente el modelo, con un límite de tiempo estricto antes de la apertura del mercado los lunes para asegurar la actualización oportuna.

La funcionalidad de la plataforma será expuesta a través de un servicio FastAPI robusto, y los operadores podrán interactuar con el sistema mediante un Dashboard intuitivo desarrollado con html, css y javascript.

Categoría Programación y Tecnología
Subcategoría Inteligencia Artificial
Tamaño del proyecto Medio

Plazo de Entrega: No definido

Habilidades necesarias