Desarrollo de Sistema de Detección de Gatos en Imágenes con Mapas de Calor

Se busca un desarrollador con experiencia en visión por computadora y aprendizaje automático para crear un sistema de detección de objetos. El objetivo principal es identificar la presencia y ubicación de gatos en imágenes. El proyecto se dividirá en las siguientes fases clave: 1. Preprocesamiento de imágenes: Implementar una funcionalidad para dividir las imágenes de entrada en mosaicos más pequeños. Esto facilitará el análisis detallado y la detección de objetos a nivel granular. 2. Detección de probabilidad: Utilizar un modelo preentrenado para analizar cada mosaico y predecir la probabilidad de que contenga un gato. Se requiere la integración de un modelo robusto y eficiente. 3. Generación de mapa de calor: A partir de las probabilidades obtenidas de los mosaicos, se deberá generar un mapa de calor visual que indique claramente las áreas de la imagen donde es más probable que se encuentre un gato. Este mapa de calor debe ser intuitivo y fácil de interpretar. Se espera una solución que sea precisa, escalable y que ofrezca resultados visuales claros para la localización de los objetos detectados.