Desarrollo de Sistema de Mantenimiento Predictivo con Ia para Optimización Operacional

Se busca un desarrollador o equipo especializado para crear un sistema avanzado de mantenimiento predictivo. El objetivo principal es anticipar posibles fallos en partes mecánicas utilizando inteligencia artificial y datos históricos, para así generar recomendaciones automatizadas y optimizar las operaciones.

El sistema deberá ser capaz de:

1.  Recibir y procesar datos históricos de diversas fuentes, incluyendo:
    - Información detallada de la máquina y sus componentes.
    - Fechas y duraciones de paros.
    - Tipos de fallas registradas.
    - Causas raíz de los problemas.
    - Registros de mantenimiento realizado.
    - Datos de operador y turno.
    - Lecturas de sensores como temperatura, vibración, presión, y horas de uso.

2.  Entrenar un modelo predictivo robusto que pueda:
    - Estimar la probabilidad de un paro futuro.
    - Identificar el tipo de falla más probable.
    - Predecir el tiempo estimado antes de que ocurra un fallo.
    - Señalar las partes o componentes con mayor riesgo de avería.

3.  Utilizar modelos de lenguaje grandes (LLM) para explicar los resultados de manera clara y comprensible. Por ejemplo, el sistema debería poder generar una explicación como: "La máquina M-12 tiene alto riesgo de paro en el motor principal debido a patrones similares observados en fallas anteriores relacionadas con vibración elevada y aumento de temperatura."

4.  Automatizar diversas acciones basadas en las predicciones y análisis, tales como:
    - Crear alertas en tiempo real.
    - Generar reportes personalizados.
    - Sugerir planes de mantenimiento preventivo o correctivo.
    - Enviar notificaciones por correo electrónico o sistemas de mensajería.
    - Registrar tickets de incidencia automáticamente.
    - Alimentar dashboards de monitoreo para una visualización integral.

Se valorará la experiencia en integración de datos, desarrollo de modelos de Machine Learning, procesamiento de lenguaje natural y automatización de flujos de trabajo en entornos industriales o de manufactura. El proyecto busca mejorar significativamente la eficiencia operativa y reducir los tiempos de inactividad no planificados.