Sobre este proyecto
it-programming / artificial-intelligence-1
Abierto
Se busca un profesional para desarrollar un sistema de Speech Analytics que permita organizar y estructurar la data de las conversaciones entre agentes y clientes. El objetivo principal es transformar transcripciones de texto en información estructurada para su posterior análisis en una base de datos MySQL. El proyecto implica el uso de reglas de negocio predefinidas, expresiones regulares (regex) para la extracción de patrones específicos, y la implementación de Large Language Models (LLMs) para procesar y categorizar el contenido en casos donde las conversaciones son más complejas o divagantes. Ya se cuenta con un diseño inicial de base de datos y un conjunto de reglas de negocio. Actualmente, disponemos de las conversaciones transcritas en formato TXT y un programa muy básico en Python (desarrollado en Google Colab) que ya extrae parte de la información, como los montos negociados. Las fases de una conversación regular a estructurar incluyen: 1. APERTURA, 2. IDENTIFICACION, 3. INFORMACION_DEUDA, 4. NEGOCIACION, 5. CONSULTA_ACEPTACION, 6. FORMALIZACION_PAGO, 7. ADVERTENCIAS, 8. CIERRE. El resultado final esperado es una base de datos MySQL robusta con toda la información de las conversaciones debidamente estructurada y lista para análisis avanzados.
Categoría Programación y Tecnología
Subcategoría Inteligencia Artificial
Tamaño del proyecto Grande
Plazo de Entrega: No definido
Habilidades necesarias