Desarrollo e Implementación de Sistema Automatizado de Gestión de Leads y Nurturing

Se requiere el desarrollo e implementación de un sistema integral para la gestión automatizada de leads y secuencias de nurturing. El proyecto abarca la definición de estados de leads, la configuración de disparadores de eventos, la creación de secuencias de comunicación y la implementación de un scheduler robusto para asegurar la fiabilidad del sistema. Además, se debe contemplar la personalización por cliente para adaptar el flujo a diferentes necesidades.

Componentes clave del proyecto:

1.  Estados del Lead: Definición y gestión de estados claros para cada lead dentro de la base de datos o crm, incluyendo: new (nuevo, sin respuesta), contacted (interacción inicial), qualified (calificado), booked (cita agendada), confirmed (asistencia confirmada), no_show (no asistió a la cita), cold (frío, sin respuesta), y reactivation_d3 / d7 / d14 / d30 (secuencias de reactivación).

2.  Disparadores de Eventos: Configuración de la lógica que activa cada cambio de estado y secuencia:
    -  Si el lead agenda una cita, pasa a BOOKED y se programan recordatorios.
    -  Si el lead confirma su asistencia, pasa a CONFIRMED y se ajusta la secuencia (ej., Se cancelan mensajes de confirmación adicionales).
    -  Si la hora de la cita llega y no hay asistencia, pasa a NO_SHOW y se dispara la secuencia post no-show.
    -  Si el lead no responde en un tiempo determinado, pasa a COLD y entra en la secuencia de reactivación.

3.  Secuencias de Comunicación:
    -  Pre-cita (para leads en estado BOOKED): Mensaje inmediato + email de confirmación, seguido de recordatorios 24h, 3h y 1h antes de la cita. Si no confirma, se envía un mensaje de confirmación adicional.
    -  No-show: Un mensaje de WhatsApp 10-15 minutos después de la cita para reagendar, y un segundo intento 24h después. Si no responde, entra en reactivación fría.
    -  Reactivación fría (para leads en estado COLD): Mensajes cortos con Call-to-Action (CTA) en los días 3, 7, 14 y 30, diseñados para no sonar automatizados.

4.  Scheduler (Motor de Flujo):
    -  Implementación de un flujo "motor" en n8n que se ejecute periódicamente (cada X minutos).
    -  Este motor buscará leads con 'next_followup_at' menor o igual a la hora actual.
    -  Verificará que el mensaje correspondiente no se haya enviado previamente (idempotencia).
    -  Enviará el mensaje y actualizará el 'followup_stage' y el próximo 'next_followup_at'.
    -  Este enfoque previene reintentos duplicados de webhooks y la pérdida de seguimiento por caídas del flujo.

5.  Personalización por Cliente: La solución debe ser adaptable para diferentes clientes, permitiendo la configuración de variables como:
    -  Textos y tonos de comunicación.
    -  Enlaces de agenda.
    -  Horarios y zonas horarias.
    -  Mapeo de campos del CRM.
    -  Números de WhatsApp y claves de API.
    -  El flujo debe estar aislado por cliente para mantener la independencia de las configuraciones.