Ingeniero de Visión Artificial para Optimización de Detección de Ui con Python y Opencv

Buscamos un ingeniero de visión artificial altamente experimentado en Python y OpenCV para optimizar un flujo de trabajo de procesamiento de imágenes existente. Nuestra implementación actual se basa en OCR, lo cual es computacionalmente costoso y limita significativamente el rendimiento. El objetivo principal de este proyecto es sustituir el uso de OCR mediante la introducción de una coincidencia de plantillas eficiente, permitiéndonos procesar un mayor número de imágenes por segundo con menor latencia y coste.

Actualmente, contamos con código comentado que realiza la coincidencia de plantillas para algunas resoluciones, logrando más de 100 imágenes por segundo. El freelancer deberá desarrollar e integrar una solución robusta que gestione eficazmente la detección de elementos de interfaz de usuario específicos, como "Kickoff" y "Final", en capturas de pantalla del juego Madden 2026.

Requisitos clave para la solución:

Casos positivos: Si el elemento "Kickoff" o "Final" está presente, la solución debe devolver la ubicación de coincidencia (x, y, w, h) y una puntuación de confianza.

Casos negativos: Si la plantilla no está presente, la solución debe devolver un valor nulo o indicar una discrepancia, evitando falsos positivos.

Es fundamental que la solución demuestre una alta precisión para evitar falsos positivos. Opcionalmente, se puede recurrir al ocr solo si la confianza de la coincidencia de plantillas es baja, aunque el objetivo principal es minimizar o eliminar la dependencia del ocr.

La solución debe ser capaz de manejar y cubrir los siguientes escenarios:

- Diferentes resoluciones de pantalla y escalado (por ejemplo, 1080p, 1440p, 4K, ultrawide).
- Ligeros cambios en la interfaz de usuario, como variaciones en la posición de los elementos.
- Diferencias de compresión en las imágenes, si las hubiera.
- Diversas situaciones de coincidencia donde aparezcan los elementos "Kickoff" o "Final".

El freelancer será responsable de obtener o generar capturas de pantalla adicionales de Madden 2026 en múltiples resoluciones y relaciones de aspecto para validar que la detección funciona correctamente. Se proporcionarán capturas de pantalla de ejemplo para definir los elementos a detectar.