Ingeniero de Visión Artificial para Optimización de Flujo de Procesamiento de Imágenes con Python y

Buscamos un ingeniero de visión artificial altamente cualificado con amplia experiencia en Python y OpenCV para optimizar un flujo de trabajo de procesamiento de imágenes existente. Nuestra implementación actual se basa en OCR, que es computacionalmente costoso y limita el rendimiento del sistema. El objetivo principal de este proyecto es sustituir el uso de OCR introduciendo una coincidencia de plantillas eficiente, lo que nos permitirá procesar un mayor número de imágenes por segundo con menor latencia y coste.

El proyecto implica:

*  Análisis y optimización del código existente, que ya incluye una implementación comentada de coincidencia de plantillas para algunas resoluciones, capaz de procesar más de 100 imágenes por segundo.
*  Desarrollo e implementación de una solución robusta de coincidencia de plantillas para detectar elementos específicos de la interfaz de usuario ("Kickoff", "Final") en capturas de pantalla del juego Madden 2026.
*  La solución debe ser capaz de gestionar correctamente:
    *  Casos positivos: Si el elemento "Kickoff" o "Final" está presente, debe devolver la ubicación de coincidencia (x, y, w, h) y una puntuación de confianza.
    *  Casos negativos: Si la plantilla no está presente, debe devolver un valor nulo o indicar una discrepancia, evitando falsos positivos.
*  Es crucial lograr una alta precisión para evitar falsos positivos. El uso de OCR solo se considerará como un recurso opcional en casos de baja confianza, con el objetivo principal de reducir su dependencia.
*  La solución debe ser adaptable y funcionar eficazmente en diversas condiciones, incluyendo:
    *  Diferentes resoluciones de pantalla y relaciones de aspecto (por ejemplo, 1080p, 1440p, 4K, ultrawide).
    *  Ligeros cambios en la posición de los elementos de la interfaz de usuario.
    *  Diferencias de compresión en las imágenes.
    *  Variadas situaciones de coincidencia donde aparezcan los elementos "Kickoff" o "Final".

El freelancer deberá obtener o generar capturas de pantalla adicionales de Madden 2026 en múltiples resoluciones y relaciones de aspecto para validar la correcta funcionalidad de la detección. Se proporcionarán capturas de pantalla de ejemplo para definir los elementos a detectar.