Ingeniero de Visión Artificial para Optimización de Procesamiento de Imágenes con Python y Opencv

Buscamos un ingeniero de visión artificial altamente cualificado para optimizar un flujo de trabajo de procesamiento de imágenes existente. El objetivo principal es mejorar el rendimiento, reducir la latencia y disminuir los costes operativos mediante la sustitución de una implementación actual basada en OCR, que es computacionalmente intensiva.

Actualmente, el sistema utiliza OCR, lo que limita significativamente la capacidad de procesamiento. Existe código comentado que ya implementa la coincidencia de plantillas para ciertas resoluciones, logrando procesar más de 100 imágenes por segundo. Queremos capitalizar esta capacidad y expandirla.

La tarea principal será implementar y optimizar una solución de coincidencia de plantillas eficiente utilizando Python y OpenCV. Esta solución debe ser capaz de detectar elementos específicos de la interfaz de usuario en capturas de pantalla del juego Madden 2026, como "Kickoff" y "Final".

Responsabilidades clave:

*  Desarrollar y optimizar la lógica de coincidencia de plantillas con Python y OpenCV para reemplazar el uso de OCR.
*  Obtener o generar un conjunto de datos de capturas de pantalla de Madden 2026 en diversas resoluciones (1080p, 1440p, 4K) y relaciones de aspecto (ultrawide) para el entrenamiento y la validación.
*  Asegurar que la solución maneje correctamente los casos positivos, devolviendo la ubicación de coincidencia (x, y, w, h) y una puntuación de confianza cuando los elementos "Kickoff" o "Final" estén presentes.
*  Garantizar que la solución maneje correctamente los casos negativos, devolviendo un valor nulo o indicando una discrepancia cuando la plantilla no esté presente, evitando falsos positivos.
*  La solución debe ser robusta frente a diferentes resoluciones y escalados, ligeros cambios en la interfaz de usuario (cambio de posición), y posibles diferencias de compresión de imagen.
*  Opcionalmente, se puede considerar un fallback a ocr solo si la confianza de la coincidencia de plantillas es baja, aunque el objetivo principal es minimizar la dependencia del ocr.

La API para la detección ya está implementada; su rol se centrará exclusivamente en la integración y optimización de la lógica de coincidencia de plantillas de OpenCV. Buscamos un profesional con experiencia demostrable en visión artificial y un enfoque en la precisión y eficiencia.