Ingeniero de Visión Artificial para Optimización de Procesamiento de Imágenes con Python y Opencv

Buscamos un ingeniero de visión artificial altamente cualificado con amplia experiencia en Python y OpenCV para optimizar un flujo de trabajo de procesamiento de imágenes existente. La implementación actual se basa en OCR, que es computacionalmente costoso y limita el rendimiento. El objetivo principal es sustituir el uso de OCR introduciendo una coincidencia de plantillas eficiente, lo que permitirá procesar más imágenes por segundo con menor latencia y coste. El freelancer deberá trabajar con capturas de pantalla de ejemplo proporcionadas o generarlas, específicamente de Madden 2026, en múltiples resoluciones de pantalla y relaciones de aspecto (por ejemplo, 1080p, 1440p, 4K, ultrawide) para validar que la detección funciona correctamente. La solución debe gestionar correctamente los casos positivos, devolviendo la ubicación de coincidencia (x, y, w, h) y una puntuación de confianza si los elementos 'Kickoff' o 'Final' están presentes. Para los casos negativos, si la plantilla no está presente, debe devolver un valor nulo o una discrepancia, evitando falsos positivos. La alta precisión es crucial, y el uso de OCR solo se considerará opcionalmente si la confianza de la coincidencia de plantillas es baja. El proyecto debe cubrir diferentes resoluciones y escalado, ligeros cambios en la interfaz de usuario (cambio de posición), diferencias de compresión (si las hay) y diferentes situaciones de coincidencia donde aparezcan los elementos 'Kickoff' o 'Final'.