Para el desarrollo de esta evaluación se usarán los datos que se encuentran en el siguiente
enlace:
http://web.stanford.edu/~hastie/ElemStatLearn/
Ese es el enlace oficial del libro “The elements of statistichal learning”.
1. Aplique Random Forest a los datos “Marketing” para determinar la importancia de
los atributos en la estimación de “Anual Income of Household”. Compare sus
resultados con los obtenidos teniendo en cuenta la entropía y la ganancia de
información asociada a cada atributo.
2. Aplique Naive Bayes a los datos “Mixture Simulation”. Pruebe su hipótesis con los
datos “xnew” y compare sus resultados con los contenidos en “prob”. Grafique sus
resultados.
Elabore una descripción detallada de su solución y explique sus resultados. Describa los
algoritmos usados y la implementación que haya utilizado.
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