Optimización de Scraping Javascript: Evitar Duplicidad de Datos en Chat Privado

Se busca un desarrollador experto para mejorar un script de scraping existente en JavaScript. El software actual extrae información de un chat, incluyendo tokens y mensajes, y los envía a un websocket local. La funcionalidad de detección de chat público y privado, así como el envío de datos, está operativa. Sin embargo, se ha identificado un problema crítico en el chat privado: al hacer scroll en el historial de conversaciones, el sistema vuelve a leer y disparar datos ya procesados al websocket, generando información duplicada y falsa.

El objetivo principal de este proyecto es implementar una solución que permita detectar los eventos de scroll en el historial del chat privado y, consecuentemente, omitir el procesamiento y envío de la data que ya ha sido detectada y enviada previamente. Se requiere una lógica robusta que diferencie entre nuevos mensajes y el contenido histórico que se carga por el desplazamiento, asegurando que solo la información relevante y no duplicada sea transmitida al websocket.

Se valorará la experiencia en:
- Análisis y depuración de scripts de scraping existentes.
- Implementación de lógica para manejo de eventos de UI (scroll).
- Optimización de flujos de datos para evitar duplicidades.
- Interacción con websockets.