Analise de dados e mineração sobre acidentes de trabalho

Criação de uma base de dados consolidada, com as seguintes variáveis: sexo, idade, data, região, clientela, tipo de benefício, tipo de acidente de trabalho ( pensão por morte previdenciária, auxílio doença previdenciário, auxílio doença por acidente do trabalho, aposentadoria invalidez previdenciária, aposentadoria invalidez acidente de trabalho,
Integração das planilhas de diferentes anos para formar um banco de dados único e coerente, garantindo a consistência das variáveis.
Tratamento dos Dados

Tratamento dos dados para corrigir e limpar inconsistências, incluindo a verificação e substituição de valores nulos, codificação de variáveis categóricas e transformação de dados conforme necessário.
Cálculo da idade dos beneficiários e normalização das colunas de data e valores.

Análise Descritiva
Realização de uma análise estatística descritiva para explorar e entender os padrões nos dados, incluindo a geração de gráficos e tabelas que ilustrem as principais tendências.

Análise Preditiva
Desenvolvimento de modelos preditivos para identificar padrões futuros e auxiliar na tomada de decisões. Os modelos podem incluir regressões linear de machine learning. Agrupamento.
esse seria o escopo mais organizado do projeto