About this project
it-programming / data-science-1
Open
Descripción del proyecto
Busco un analista de datos enfocado en contenido digital que me ayude a entender mucho mejor los patrones de viralidad en redes sociales. No solo con mi propio contenido actual, sino también a nivel general, analizando tendencias y referentes.
La idea es transformar la creación de contenido en un proceso más científico y basado en datos, no solo en creatividad. Necesito identificar qué métricas son realmente relevantes, qué patrones funcionan y cómo optimizar cada video/pieza de contenido paso a paso.
Este trabajo comenzará como un proyecto puntual de diagnóstico y, si encajamos bien, me interesa establecer una colaboración a largo plazo.
⸻
Responsabilidades
• Analizar métricas de rendimiento de mis contenidos (YouTube, TikTok, Instagram u otras plataformas).
• Investigar y detectar patrones de viralidad en general (temas, formatos, títulos, duración, miniaturas, hashtags, retención, etc.).
• Definir qué variables debo monitorear para mejorar de forma continua.
• Crear reportes claros y prácticos con acciones recomendadas.
• Proponer experimentos y metodologías de mejora basadas en datos.
⸻
Requisitos
• Experiencia previa en data analysis aplicado a marketing digital, redes sociales o creación de contenido.
• Manejo de herramientas de analítica (ej. Google Analytics, YouTube Analytics, TikTok Analytics, Excel, Python/R, u otras).
• Capacidad para traducir datos en insights accionables y no solo números.
⸻
Entregables iniciales
1. Diagnóstico de mi contenido actual y su rendimiento.
2. Guía de métricas y variables clave a seguir.
3. Recomendaciones iniciales para optimizar mis próximos contenidos.
⸻
Modalidad
• Proyecto inicial puntual (con entregables definidos).
• Posibilidad de colaboración continua a mediano y largo plazo.
Category IT & Programming
Subcategory Data Science
Delivery term: Not specified